AI办公工具在医疗行业的病历自动生成案例

以下是AI办公工具在医疗行业的病历自动生成典型案例分析，基于公开资料整理，涵盖技术原理、应用场景及实际效果：

一、核心应用场景与技术方案

智能问诊记录

技术原理：通过语音识别（支持方言与多语种）+医疗大模型（如山海大模型、DeepSeek），实时转写医患对话并提取关键信息（主诉、病史、诊断建议）。

典型案例：

云知声医疗文书系统（北京/青岛/南京医院）：生成符合规范的电子病历，门诊病历完整性提升40%

上海一院（蚂蚁大模型）：病历生成时间从5-10分钟缩短至15-20秒，效率提升30倍

广安门医院（百度“广医岐智”大模型）：结合舌诊、脉象等多模态数据，3秒生成中医病历及辨证建议

预问诊与院前管理

流程优化：患者挂号后通过小程序/扫码提前录入症状，系统自动生成初版病历供医生调用。

应用效果：

缩短门诊问诊时长，医生可提前通过APP查看病情（如珠江医院DS系统）

国家卫健委明确将“智能预问诊”列为AI重点场景，要求生成标准化病史文书

手术/住院场景自动化

术中记录：捷通华声系统实时转录手术操作步骤，自动生成术后报告

住院管理：

南宁二院“AI生成式病历”整合患者全周期数据，2分钟生成结构化入院/出院记录

珠江医院用AI整理肿瘤患者7年病史，MDT会诊准备时间从数小时压缩至半小时

二、关键技术突破

技术模块 功能实现 代表系统

多模态数据处理 融合语音、文本、影像（如CT报告图像识别） 云知声1、CSDN方案

语义对齐技术 通过医学专家反馈优化术语准确性 捷通华声

个性化学习 自适应医生书写风格 Freed系统

合规性保障 符合HIPAA/GDPR，数据脱敏处理 Notewand5、mpilo

三、实际效益与行业影响

效率提升

医生文书负担减少70%+，日均接诊量提升（上海一院数据）

影像科阅片速度加快5倍（珠江医院AI辅助诊断）

质量优化

病历规范率提高（如SOAP标准病历模板6）。

基层医院借助AI降低误诊率（广西中医大一附院辅助诊断）

资源再分配

医生日均节省2小时文书时间，转向患者沟通（南宁二院报告）

四、挑战与趋势

现存问题

患者使用率不足（预问诊流程接受度约30%）10；

数据安全与伦理争议（如敏感医疗信息保护）

未来方向

全病程管理：从单次诊疗延伸至康复追踪（广西医科大数字医生）

专科深化：定制化模板覆盖肿瘤、泌尿等复杂病种

更多技术细节可参考来源：

• 云知声医疗落地案例1｜蚂蚁大模型医院应用

• 中医AI大模型原理12｜DeepSeek本地化部署

注：所有案例均来自2024-2025年医疗机构公开报道，技术迭代较快，建议结合最新临床反馈评估。