AI培训是否包含商业机密保护条款

一、AI培训中商业秘密保护的常见场景

培训内容本身的商业秘密

培训课程可能涉及企业的算法模型、数据处理方法、技术架构等核心信息，这些内容可能被列为商业秘密2例如，AI模型的训练参数、优化策略或专有数据集的标注方法可能通过培训传递，需明确保密范围。

部分企业会将内部开发的AI工具（如定制化模型、训练框架）作为培训资源，这些工具的设计细节可能构成商业秘密

培训数据的敏感性

培训中使用的数据集若包含客户信息、业务场景数据或标注规则，可能涉及商业秘密。例如，医疗AI培训中使用的患者脱敏数据，需通过保密协议限制使用范围

二、商业秘密保护条款的常见内容

保密义务条款

明确参训人员不得未经授权披露、使用或允许第三方接触培训内容中的商业秘密，包括算法、模型架构、数据处理流程等

例如，企业可能要求签署保密协议（NDA），规定培训后不得向外部分享模型训练细节或内部代码

数据使用限制

培训中涉及的模型或数据需标注“仅限学习用途”，禁止用于商业开发或逆向工程。部分条款可能要求删除培训后生成的敏感输出

技术保护措施

培训平台可能采用访问控制（如权限分级）、数据加密、操作日志监控等技术手段，防止商业秘密泄露

三、企业实践中的典型条款示例

保密范围界定

“本培训涉及的算法模型、数据标注规则、训练参数等技术信息，均属于企业商业秘密，未经许可不得复制、传播或用于非授权场景。”

违约责任

“若参训人员违反保密义务，需承担赔偿损失、支付违约金等法律责任，并可能追究刑事责任。”

例外情形

“已公开信息、独立开发或通过合法途径获取的信息不视为商业秘密。”

四、风险与应对建议

风险点

培训中使用生成式AI工具（如ChatGPT）可能导致商业秘密被输入模型并用于训练，增加泄露风险

员工或参训方可能通过社交媒体、外部合作等渠道无意中泄露信息

企业应对措施

合同明确：在培训协议中细化保密条款，明确商业秘密范围及违约责任

技术隔离：对敏感数据或模型采用本地化部署，避免上传至公共云平台

员工培训：定期开展合规教育，强调商业秘密保护意识

五、典型案例参考

OpenEvidence案：美国法院审理的AI模型提示词泄露案中，原告指控被告通过“提示词攻击”获取系统提示词构成商业秘密侵权，争议焦点包括保密措施有效性及技术规避行为定性

Adobe服务条款：明确禁止使用用户作品训练AI模型，通过合同条款强化数据来源合规性

总结

AI培训是否包含商业秘密保护条款，取决于培训内容的敏感性、服务方的合规要求及合同约定。企业需通过合同明确保密范围、技术措施和责任条款，同时结合员工培训与技术防护降低泄露风险。