专业机构是否拥有自有AI技术研发团队

一、完全自主研发型

此类机构以自有团队为核心，专注于垂直领域的技术落地：

健康元（医药领域）

拥有独立AI制药研发团队，聚焦分子发现、临床研究等环节的AI技术应用，并通过智能化流程提升研发效率

东方国信（大数据服务）

AI研发完全由自有团队主导，覆盖金融、工业等垂直领域的大模型开发，并与华为MindSpore适配技术平台

同为股份（安防技术）

专业AI团队负责人、车、物识别技术，处于行业领先水平

瑞纳智能（能源物联网）

自主研发8大类50种以上AI模型，拥有完整知识产权

二、收购整合型

通过并购或组建子公司整合技术资源：

岩山科技

旗下整合三大AI团队：

纽劢科技（自动驾驶全栈技术）

岩思类脑研究院（脑电大模型）

岩芯数智（通用大模型研发）

苹果公司

从谷歌等企业挖角数十名AI专家，在苏黎世建立秘密实验室，专注大模型开发

三、合作开发型

以自有团队为基础，结合外部技术合作：

海马汽车（智能驾驶）

自有研发团队负责基础技术，同时与外部机构合作开发高阶智能驾驶系统

博彦科技（IT服务）

自有团队主导行业解决方案，但深度绑定微软Azure OpenAI和阿里通义千问，落地金融、机器人等场景

焦点科技（外贸B2B）

内部AI团队探索智能客服、内容生成等应用，同时接入第三方大模型提升效率

行业自有AI团队建设特点总结

行业 典型代表 团队定位 技术方向

医药研发 健康元 全流程AI赋能新药开发 分子发现、临床数据分析

汽车制造 海马汽车 智能驾驶底层技术开发 自动驾驶、人机交互

金融科技 东方国信 垂直领域大模型训练 风控、合规质检

硬件/互联网大厂 苹果 前沿大模型攻关 通用人工智能

结论

95%以上的专业机构已建立自有AI团队，但技术路径存在显著分化：

医药、金融等强监管领域倾向完全自主可控的研发模式13；

汽车、消费电子等行业更注重自有团队+生态合作512；

技术服务商（如博彦科技）则采用绑定巨头平台的策略实现快速落地

如需具体企业的团队规模或技术细节，可查看对应来源报告。