制造业AI生产力提升培训案例

以下是制造业AI生产力提升培训的典型案例，综合多个企业实践经验整理而成：

一、苏州AI企业级高阶应用培训（2025年）

课程设计

场景应用：谢俊元教授系统梳理AI从图灵测试到大模型的发展脉络，结合工业场景解析底层逻辑

战略落地：朱老师分享企业AI战略到实践的7大环节，覆盖技术平台搭建与路线规划

安全风控：王老师通过沙盘推演分析大模型安全风险，提供治理框架

成果亮点

累计培训超150名学员，形成“学员变导师”的生态闭环

学员掌握工业数据治理、智能体开发等核心技能，实现AI与业务深度融合

二、鲤城区“AI驱动智慧工厂”培训（2025年）

技术融合实践

数据驱动：福建电信专家提出通过AI算法挖掘生产数据价值，重构数据价值链

工具落地：鼎捷软件演示雅典娜平台，实现从数据治理到多智能体协作的工业化AI量产

企业案例分享

南王科技：利用物联网+AI提升订单准交率，优化预出货计划

浔兴拉链：通过数据中台建设项目，数字化用户覆盖率从20%提升至65%

三、中航沈飞“智造未来”专题培训（2025年）

高层推动：董事长亲自部署，要求全员提升AI认知，赋能研发与生产岗位

目标导向：聚焦AI在高端装备制造中的应用，强化质量管控与供应链效率

四、微软郑州“AI+新质生产力”培训（2024年）

生态赋能：微软架构师解析生成式AI在工业场景的落地路径，如需求预测与设备维护

区域协同：结合郑州产业转型需求，推动中小微企业接入AI技术生态

共性方法论与成效

以人为本的设计

美世报告强调：40%高管预期AI提升30%+效率，但需配套技能重塑（如45%中国员工获企业再培训）

通答AI案例：通过RAG技术构建智能问答系统，缩短工程师故障排查时间

技术-场景深度绑定

AI需融合工业机理（如预测性维护优化设备停机），而非孤立部署

制造业AI用例资产化（如联想、安捷伦）推动内部复用与外部商业化

提示：更多技术细节可查看46](https://fj.sina.com.cn/news/b/2025-07-01/detail-infcyazn3484976.shtml)] 等来源。