2024年AI智能体概念股一览表：核心赛道与潜力标的全解析

当ChatGPT开启通用人工智能（AGI）时代，AI智能体（AI Agent）正从概念走向落地——它们能自主理解需求、调用工具、完成多轮任务，甚至模拟人类思维决策。从智能客服到工业巡检，从医疗诊断到教育伴学，AI智能体正在重塑各行业效率边界。对于投资者而言，捕捉这一技术红利的关键，正是AI智能体概念股的深度挖掘。本文将围绕产业链核心环节，梳理2024年值得关注的潜力标的，为投资者提供一份清晰的参考清单。

一、AI智能体：定义、价值与产业链图谱

AI智能体是具备“感知-决策-执行”闭环能力的智能系统，其核心特征在于自主化、场景化与多模态交互。区别于传统AI工具（如单一功能的语音助手），AI智能体可通过大模型实现复杂任务拆解，结合外部数据与工具调用（如API接口、知识库），最终输出完整解决方案。
从产业链看，AI智能体可分为三大核心环节：

• 基础层：提供算力支撑（GPU/ASIC芯片、服务器）、数据资源（高质量语料库、行业数据库）；
  

• 技术层：聚焦大模型训练（通用大模型、垂直领域模型）、多模态交互（语音/图像/文本融合）、智能决策（强化学习、知识推理）；
  

  

• 应用层：面向C端（智能助手、虚拟人）或B端（行业解决方案，如金融风控、智能制造）的具体产品落地。

  这一链条中，技术层与应用层的结合是当前投资的核心方向——既能依托大模型技术壁垒，又能通过场景验证商业价值。

  二、2024年AI智能体概念股核心赛道与标的

  （1）基础层：算力与数据的“卖水人”

  AI智能体的运行依赖海量算力与高质量数据，基础层企业虽不直接开发智能体，却是产业链的“刚需”支撑。
  重点标的1：寒武纪（688256）
  作为国内AI芯片龙头，公司的思元系列芯片（支持训推一体）已适配主流大模型框架，其边缘端芯片更适合AI智能体在终端设备的轻量化部署。2023年财报显示，公司与多家头部AI厂商达成算力卡定制合作，AI智能体算力需求爆发将直接拉动其芯片出货量。
  重点标的2：拓尔思（300229）

  公司深耕自然语言处理（NLP）领域，拥有国内领先的行业知识库（如法律、媒体、金融）。其“TRS海贝”数据湖平台可提供结构化/非结构化数据清洗、标注服务，是AI智能体训练的“数据粮仓”。2024年，公司计划推出“行业大模型+智能体”联合解决方案，数据端优势有望转化为场景落地竞争力。

  （2）技术层：大模型与交互能力的“赋能者”

  技术层企业是AI智能体的“大脑”，其核心竞争力在于大模型的泛化能力、多模态交互的流畅度，以及与下游场景的适配性。
  重点标的3：科大讯飞（002230）
  公司的“星火”大模型在中文语境理解、多轮对话生成上处于行业第一梯队，其“智能体开发平台”已开放API接口，支持企业快速定制专属智能体（如教育领域的“个性化学习助手”、医疗领域的“问诊辅助机器人”）。2024年一季度，公司智能体相关收入同比增长230%，场景化落地验证了技术商业化能力。
  重点标的4：商汤科技（00020.HK）

  依托“日日新”大模型体系，商汤推出了“元萝卜”AI下棋机器人、“商汤AR空间”等C端智能体产品，同时为工业、交通领域提供B端智能体解决方案（如工厂巡检智能体，可自主识别设备异常并生成检修报告）。其“多模态大模型+AI传感器”的技术组合，构建了从感知到决策的完整闭环。

  （3）应用层：场景落地的“先锋军”

  应用层企业直接面向用户需求，其价值在于将AI智能体与具体场景深度绑定，解决真实痛点。这类标的的成长性，取决于场景的刚需程度与复制性。
  重点标的5：石基信息（002153）
  在酒店行业，公司推出的“AI酒店管家”智能体可自主完成入住登记、需求响应（如送物、叫车）、客诉处理等全流程服务，已覆盖国内3000+高端酒店。由于酒店场景标准化程度高、用户交互频率高，该智能体的单酒店年度订阅收入可达10万元，规模化复制潜力巨大。
  重点标的6：同花顺（300033）

  金融领域，公司的“问财”智能体已升级为“AI投顾助手”，可根据用户风险偏好、资产状况，自主分析市场数据并生成个性化投资建议。2024年，该智能体与多家券商合作落地“智能投顾服务包”，用户付费率达15%，远超行业平均水平。

  三、投资提示：关注技术壁垒与场景验证

  AI智能体的投资需规避两类风险：一是技术“空转”——仅布局大模型却无具体场景落地；二是场景“伪需求”——智能体提供的功能可被传统工具替代（如简单客服）。真正值得关注的标的，应同时具备技术壁垒（大模型/交互能力）与场景刚需（解决复杂、高频痛点）。
  从2024年趋势看，垂直行业智能体（如医疗、工业）的落地速度将快于通用型产品，而“大模型厂商+场景方”的合作模式（如科大讯飞与教育机构、商汤与工厂）也将加速行业渗透。投资者可重点跟踪上述标的的季度收入结构变化，尤其是智能体相关业务的占比提升情况。
  （注：文中涉及个股仅为产业链分析示例，不构成投资建议。）