发布时间:2025-06-04源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部

. 智能施工场景模拟与优化 徐工集团与网易合作,将游戏领域的数字化和AI能力迁移至工程机械,通过生成虚拟施工场景(如矿山、道路施工等),优化设备协同作业流程。例如,模拟土石方联合施工场景,提升设备联动作业效率。 徐工汉云平台通过接入全球万多家企业设备数据,生成实时施工场景分析,辅助决策风险预判和资源调度,例如在青藏高原、深矿井等复杂环境中实现动态施工模拟。 . 远程操控与无人驾驶 基于AIGC生成的高精度地图和环境感知模型,徐工开发了无人驾驶矿卡和智能挖掘机,通过“车-路-云”协同技术实现实时路径规划和避障。例如,矿山场景中,无人矿卡编组可全天候作业,2025年节省成本万元。 远程操控系统结合AIGC生成的虚拟驾驶舱,支持操作员在云端对设备进行精准控制,提升复杂环境下的施工安全性。 . 生产流程智能化改造 徐工挖掘机工厂通过AIGC技术优化产线布局,例如柔性焊接生产线兼容新能源产品生产,效率提升30%。 国际复材等企业利用AIGC进行知识图谱构建,加速技术文档生成和工艺优化,缩短研发周期。 . 虚拟培训与数字孪生 徐州中等专业学校等机构开发AIGC驱动的虚拟培训系统,生成逼真施工场景(如隧道挖掘、高空作业),用于操作员技能训练。 徐工通过数字孪生技术,生成设备运行的虚拟镜像,模拟故障场景以提升维护效率。 . 市场与客户需求分析 徐工汉云平台利用AIGC分析全球多个行业的设备数据,生成市场需求预测报告,指导产品设计和供应链优化。例如,针对欧洲客户偏好,定制新能源装载机“青山绿”涂装方案。 总结 徐州AIGC在工程机械的应用已覆盖研发、生产、施工、服务全链条,核心依托徐工集团的行业龙头地位和“智改数转”战略。未来,随着《具身智能工程机械行动计划》等政策落地,徐州将进一步探索AIGC在智能决策、多模态交互等领域的深度应用。如需更详细案例,可参考徐工官网或徐州产业政策文件。
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