发布时间:2025-09-27源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
各位科技小达人们!你知道吗,现在AI办公工具和合成生物学结合的Prompt工程教学,主要是高校、科研机构还有科技企业在推动呢。华东师范大学搞了“AI+X”微专业、跨学科课程还有AI助教系统,把Prompt工程塞进了好多领域的教学里;百度文心团队开的Prompt开发课程给了通用技术框架,学员能把这技术用到生物场景里。像嘉必优、金城医药这些企业,靠内部培训把AI工具用在合成生物研发上,不过还没搞出公开的教学体系。《人工智能+教育》这种跨学科项目,展示了Prompt在科研协作里的潜力,给合成生物学教育指了条路。
华东师范大学
软件工程学院陈良育团队整出了AI助教SageJavon,能分析学生知识图谱,给个性化编程指导,这Prompt工程方法还能用到生物信息学场景里。
开了《大语言模型与创意写作》这些课,把提示词技术底层逻辑掰开了讲,还结合古文字数据库检索这种实际案例,培养跨领域Prompt设计能力。
信息学部搞“AI+X”微专业,有教育、医疗这些领域,学员能用低代码工具把Prompt工程和生物数据处理搞到一块。
百度文心团队
搞了《优质Prompt开发课》,用中文实例教Prompt构建和优化,学员能根据课程框架开发合成生物学专用提示词,像酶设计、代谢路径模拟啥的。
还配了GPU算力卡和实战积分赛,让学员在生物数据建模、文献解析这些场景验证Prompt效果。
DeepSeek等AI工具
嘉必优这些企业接入DeepSeek优化DBTL循环,它们的Prompt工程经验能通过技术文档和开发者社区间接传出去。
合成生物学企业内训
金城医药在酶挖掘里用AI工具,内部培训有生物数据标注、Prompt指令集设计这些实践内容。
健康元跟腾讯量子实验室合作搞出生物仿真Prompt模板,用来优化代谢网络和设计菌株。
开源社区资源
Hugging Face、LangChain这些平台有生物领域预训练模型和Prompt案例库,开发者能结合Stable Diffusion这些工具搞生物合成工作流。
磁共振成像与AI结合课程
杨光教授的课少讲传统算法,直接用代码演示Prompt在生物医学图像处理里的应用,像MRI数据增强和病灶识别。
智能药物发现课程
季长鸽团队教学生用Prompt工程处理药物数据、构建分子活性预测模型,涉及化学、生物学和AI技术融合的场景。
你看看这AI和合成生物学的结合多厉害,大家是不是也得跟上这波科技潮流呀!
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