发布时间:2025-05-16源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
很多新手习惯用模糊的描述(如“画一个好看的女孩”),但AI需要的是具体、分层的信息。一个高质量的人物提示词,通常包含三大核心模块:
主体定位(决定“谁”“什么状态”):需明确人物的基础属性,包括性别(少女/大叔/中性)、年龄(幼童/青年/银发老人)、体型(纤细/健壮/Q版)、动态(站立/奔跑/托腮)等。例如“穿连衣裙的7岁扎双马尾的小女孩,蹲在草地上捡花”,比“可爱的小女孩”更能让AI捕捉细节。
风格与氛围(决定“像什么”“什么感觉”):风格是人物的“视觉标签”,需结合具体场景选择。常见风格包括古风(敦煌飞天/水墨画/新中式)、二次元(日系插画/厚涂/赛璐璐)、写实(电影质感/超现实)、奇幻(蒸汽朋克/赛博朋克/童话风)等。若想强化氛围,可补充“暖金色黄昏光”“冷调霓虹阴影”“柔焦模糊背景”等光影描述。
细节强化(决定“精致度”):这是区分“普通出图”与“惊艳作品”的关键。细节可从服装(刺绣云纹/金属链条/蕾丝边)、配饰(珍珠发簪/机械义眼/毛绒耳罩)、面部特征(丹凤眼/雀斑/泪痣)、环境元素(飘落的樱花/破碎的电子屏/燃烧的蜡烛)四个维度展开。例如“发间别着鎏金步摇,袖口绣有缠枝莲纹,背景是飘着桃花的古巷”,能让AI生成更具故事感的画面。

不同场景对人物的需求差异极大,以下整理了3类高频场景的提示词模板,附效果预判,帮你快速“抄作业”。
模板:[年龄+性别] + 穿[具体形制+颜色+纹样]汉服 + [发型+发饰] + 在[古典场景] + 做[动态] + [光影/天气] + [绘画风格]。
示例:“20岁温柔女子,穿浅藕荷色交领襦裙(裙身绣缠枝牡丹),梳望仙髻插点翠步摇,坐在红木雕花窗下绣帕子,窗外飘着雪,光线温暖如烛火,工笔重彩风格”。
效果预判:AI会重点强化汉服的纹样层次(如牡丹花瓣的渐变)、发饰的点翠光泽(金属与羽毛的质感对比),雪景与暖光的碰撞能突出“岁月静好”的氛围(参考案例图2)。
模板:[性别+体型] + 穿[机械/发光材质]服饰 + 面部/身体有[电子义体/光效装饰] + 在[赛博场景] + 眼神/姿态[酷飒/冷漠] + [高饱和色调] + [绘画风格]。
示例:“高挑女性,穿黑色皮质束腰装(肩甲镶嵌蓝色发光电路),左眼是红色机械义眼(有数据流滚动效果),站在霓虹闪烁的全息广告墙前,右手握着带电弧的能量刃,整体色调为深蓝+亮橙,厚涂赛博风”。
效果预判:AI会优先处理机械义眼的光影(如金属反光、数据流的动态感)、能量刃的电弧特效(渐变光效与空气扭曲),高饱和色调能强化“未来世界的疏离感”(参考案例图3)。
模板:[年龄+性别] + 圆脸型/肉乎乎身材 + 穿[宽松/可爱]衣物 + 携带[玩具/宠物] + 做[童趣动作] + [软萌色调] + [插画风格]。
示例:“5岁小女孩,圆脸蛋有婴儿肥,穿黄色恐龙连体衣(尾巴蓬松),抱着白色毛绒兔子,踮脚够树上的红苹果,背景是开满野花的绿草地,颜色柔和如马卡龙,Q版厚涂插画风格”。
避免“大而全”的笼统描述:例如“画一个完美的人”,AI无法理解“完美”的具体指向(是颜值、身材还是气质?),反而容易生成模糊的“大众脸”。建议拆解为“杏仁眼+高鼻梁+唇色浅粉+肩颈线条流畅”等具体特征。
平衡关键词权重:若同时输入“古风”“赛博朋克”“水彩”“厚涂”等冲突风格,AI可能“乱码”生成四不像。优先选择1-2个核心风格(如“古风+水彩”),其他风格作为辅助(如“发饰带少量机械元素”)。
掌握这些技巧后,你会发现:人物AI绘画的本质,是用“AI能听懂的语言”,将脑海中的画面“翻译”成结构化的提示词。无论是想生成壁纸级的美人图,还是创作故事角色设定,只要精准拿捏提示词的“描述逻辑+场景模板”,再搭配案例图参考调整,新手也能轻松“指挥”AI画出心中所想。
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