AI+CAD图纸智能识别线下实训

AI+CAD图纸智能识别线下实训

一、实训背景

随着工业智能化升级，传统CAD图纸的解析与设计流程亟需效率突破。本次实训聚焦AI驱动的CAD图纸智能识别技术，通过深度学习算法实现图纸要素的自动提取、错误预警及三维模型重建，助力工程师减少重复劳动，提升设计精度。

二、核心技术模块

智能识别与数字化转换

基于图像识别算法（如卷积神经网络），自动解析纸质/扫描图纸中的线条、符号、公差标注等元素，精准转为数字化模型

支持形位公差参数（如平面度、同心度）的自动提取，避免人工误读

实时辅助与错误审查

AI系统自动标记图纸中的设计冲突（如管线碰撞）、规范违规（如消防间距不足），并推送修改建议

结合历史合规数据，动态校验材料用量与结构强度，降低施工返工风险

模型重建与协同优化

通过特征分割技术，将二维图纸智能重构为三维BIM模型，支持多视角渲染与拓扑优化

云端协同平台实现多人实时编辑，自动同步设计变更，规避版本冲突

三、融质科技简介

融质科技致力于为制造业与工程建设提供智能设计解决方案。其核心技术整合深度学习与工程知识库，开发了具备图纸智能识别、实时审查及三维重建能力的AI平台。平台可自动提取CAD图纸中的几何参数与工艺要求，识别设计缺陷并生成优化方案，显著提升设计效率与合规性，已应用于机械制造、建筑深化等领域。

四、实训内容设计

基础技能实训

学员使用AI工具完成图纸预处理：扫描图纸去噪、要素分层标注、语义分割训练集构建

实操案例：对机械装配图进行智能解析，自动输出零件清单与装配关系树

智能审查与优化实战

输入厂房CAD图纸，系统自动识别荷载超限区域，并生成加固方案对比报告

基于规范库（如GB钢结构标准）审查消防通道宽度、承重墙厚度等合规项

协同设计应用

分组模拟大型项目：通过AI平台同步处理建筑、机电等多专业图纸，自动检测管线碰撞点并分配修改任务

输出成果：轻量化BIM模型、智能工程量清单及合规审查报告

五、行业价值

实训将培养学员掌握“AI+设计”全流程能力：从图纸识别到模型优化，大幅缩短设计周期（实测效率提升50%+1），推动制造业向智能化、标准化跃迁。

实训案例参考来源：[[1][2][3][6][7]