AI办公智能客服哪家提供金融场景案例

一、百度智能云

案例：为中信金控打造大模型财富顾问解决方案，覆盖理财、基金等场景，用户意图识别准确率达90%以上

应用：智能客服、智能外呼、客户洞察全链路赋能，支持多轮对话与逻辑推理

二、腾讯云

案例：与交通银行合作开发统一图像识别平台，提升非标准文档OCR信息提取效率，业务效率提升98.4%

技术：多模态技术融合，优化金融语义理解与风险管控

三、DeepSeek（深度求索）

案例：中原消费金融通过动态适配技术提升风险管控效率；江苏银行部署多模态模型，应用于智能合同质检和自动化估值

优势：支持私有化部署，降低算力成本30%

四、世优科技

案例：推出AI数字人交互一体机，用于银行网点客服、业务引导等场景，支持语音交互与人脸识别

功能：7×24小时服务，提升客户接待效率

五、国际金融机构案例（技术合作方）

摩根士丹利：使用OpenAI驱动的聊天机器人分析内部研究数据，辅助财务顾问

彭博社：开发BloombergGPT，用于金融新闻分类与情感分析

Citadel对冲基金：利用ChatGPT进行信息分析与软件开发

六、国内银行与基金公司

招商银行：联合应用ChatGPT与Codex技术分析系统运行情况，生成自动化建议

汇添富基金：部署DeepSeek模型，赋能投研、风控、客服等核心业务

江苏银行：本地化部署DeepSeek模型，落地近20个智能场景，释放生产力

七、鱼汛AI系统

功能：提供AI客服、管理、销售智能体，支持抖音、公众号等多平台接入，生成个性化文案

场景：适用于金融营销、销售转化与团队管理

八、券商与保险机构

国金证券：测试DeepSeek模型用于信息检索、行业研究及市场分析，计划拓展至智能风控

保险科技：通过生成式AI定制保险方案，提升客户体验

总结

以上服务商覆盖智能客服、风控、营销、办公自动化等金融场景，技术路径包括自然语言处理（NLP）、多模态模型、私有化部署等。选择时需结合金融机构数据安全需求、业务场景复杂度及定制化能力