AI培训班的课程是否包含梯度下降算法优化

在主流AI培训班（尤其是机器学习/深度学习方向）中，梯度下降算法及其优化通常是核心课程内容，原因如下：

梯度下降是模型训练的基础：几乎所有监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、神经网络）都依赖梯度下降或其变体（如SGD、MBGD）来最小化损失函数。

优化算法是提升模型性能的关键：课程通常会覆盖梯度下降的挑战（如学习率选择、局部最优）及解决方案（如动量法、RMSProp、Adam等自适应优化算法），这些是训练高效模型的必备知识。

总结