发布时间:2025-07-09源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
一、战略规划与决策能力
AI战略制定
掌握将AI技术融入企业长期战略的方法,制定AI转型路线图
学习通过数据建模预测市场趋势,优化资源分配(如利用BI系统分析人才需求与业务增长关联)
商业模式创新
理解AI如何重构行业价值链(如智能制造、金融科技),设计AI驱动的商业模式(如私域流量运营、场景营销)
二、组织管理与变革领导力
敏捷组织设计
构建适应AI时代的扁平化团队架构,推动跨部门协作与敏捷响应机制
掌握人才梯队智能化转型策略,优化47%基础岗位的职能重构
人机协同管理
学习AI工具(如DeepSeek、豆包)的部署逻辑,提升团队人机协作效率
通过案例(如华为、三一重工)理解AI在决策支持中的实际应用
三、技术应用与场景落地能力
AI工具实战技能
掌握生成式AI(如多模态模型)在公文写作、数据分析、营销内容创作中的高效应用
学习低成本AI快赢场景:如智能招聘(效率提升60%)、VR培训(成本降至50元/课时)
数据驱动决策
运用Python/SPSS分析千万级员工行为数据,量化人才投入产出比(ROI)
四、风险控制与合规治理
AI伦理与合规
解读《个人信息保护法》《生成式AI管理办法》,规避算法歧视与数据安全风险
建立AI应用伦理审查机制(如公开薪酬算法模型)
ESG战略整合
将碳中和目标纳入绩效考核,设计符合ESG标准的用工制度
五、创新思维与生态资源整合
产学研资源对接
通过高校合作(如浙江大学AI研修班)、企业参访(阿里云、脑机接口实验室)获取前沿技术资源
AI驱动创新文化
培养以用户场景为核心的创新思维(如社群营销、裂变增长策略)
💡 培训价值:71%企业高管更倾向雇佣具备AI技能者13,参训后可显著提升决策质量(如祥鑫科技案例中效率与创新意识提升30%)
建议选择深度结合行业场景的课程(如高培商院十大行业定制课12、浙大“学-研-访-创”体系14),以加速战略落地。
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