招标公告中提到的“智能体应用”课程内容是什么

根据招标公告中关于“智能体应用”课程的相关信息，结合多份招标文件和技术说明，课程内容主要涵盖以下核心模块：

一、基础理论与技术架构

智能体核心概念

定义与特征：讲解智能体（Agent）作为自主感知环境、决策执行的系统，强调其自主性、交互性、反应性和适应性

技术原理：结合机器学习、深度学习及大模型管理，实现异构算力共享与任务自动化

平台操作与开发

低代码开发：通过可视化任务编排（如拖拉拽组件），整合基础大模型、提示词模板和工具链，降低开发门槛

工具链集成：支持接入外部API工具（如代码解释器、联网查询），拓展智能体能力，要求至少支持10种以上工具接入

二、行业场景应用实训

典型场景案例实操

实施运维领域：覆盖岗位工作流程、工具使用及AI在运维中的具体应用，例如故障应急响应、安全态势分析等

金融与医疗：结合行业数据训练智能体，实现风险预测、诊疗方案优化等任务

多场景任务设计

预置不少于20个行业组件，支持开发智能问数、知识问答、自动化业务流程等应用

通过任务链编排，完成从数据预处理到决策执行的闭环操作

三、技术能力进阶

智能体优化与评估

运营分析：配置外呼策略、监控对话质量，优化意向率与服务效率

自动评分系统：对学员设计的智能体进行结果评测，基于预设答案生成性能报告

跨领域融合应用

结合物联网与自动驾驶案例，演示智能体在复杂环境（如交通信号交互、多车协同）中的决策逻辑

探索智能家居场景，实现环境自适应调控（如温湿度联动）

四、课程配套资源与考核

教学平台：提供B/S架构的实训系统，区分教师与学员端，支持话术设计、流程模拟及结果验证

课时安排：至少40课时，包含理论授课、案例分析与实操演练，部分项目要求半年服务期内完成考核续签

认证要求：需提交技术能力证明（如教师资格证、技能证书），确保师资具备行业实操经验

引用来源说明

课程框架参考自长沙银行AI智能体平台招标2和现场工程师实训项目

技术细节综合联通智能体培训招标1011及行业应用分析

完整招标文件可查看原文：

▶︎ 2 长沙银行AI智能体平台建设

▶︎ 9 实施运维岗位认知实训项目

▶︎ 1011 联通行业应用培训招标