政府部门如何开展AI算法赋能的专题培训

。政府部门开展AI算法赋能专题培训，需聚焦数字化转型需求，以提升干部数智能力为核心，通过系统化设计实现“理论学习-实操掌握-业务融合”的闭环。以下是具体路径及实践案例：

一、明确培训目标：锚定“赋能业务、推动转型”的核心方向

政府部门AI培训需紧密结合自身职能，以解决实际工作痛点、推动AI与业务深度融合为目标。例如：

东莞东城街道（2 ）：以“AI赋能，智创未来”为主题，目标是“为数字化转型升级注入新动能”；

广西财政厅（10 ）：旨在“助推财政干部数智能力提升，为建设现代化财政注入智慧动能”；

重庆渝北区城管局（17 ）：聚焦“人工智能赋能城市治理”，目标是“提升职工AI理论水平与应用能力，推动城市管理‘一网处置’”。

二、科学设计培训内容：构建“理论+实操+案例+安全”的多维体系

培训内容需兼顾基础认知、工具使用、业务应用及风险防控，避免“泛泛而谈”。具体包括：

基础理论：讲解AI核心技术（如深度学习、自然语言处理、大模型）的原理与发展趋势。例如：

珠海政务和数据局（16 ）：邀请专家介绍“深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术的基本原理与最新进展”；

梧州民政局（4 ）：覆盖“数据与人工智能、机器学习大模型、大模型行业运用”等理论内容。

工具实操：聚焦主流AI工具（如DeepSeek、豆包、Kimi等）的使用技巧，针对政务场景（公文写作、数据分析、PPT制作等）开展演练。例如：

汕头濠江区（5 ）：“从基础入门到进阶技巧”，演示“DeepSeek、Kimi、豆包等工具在公文写作、数据分析中的应用”；

广西地矿局（20 ）：培训“DeepSeek快速入门、提示词技巧、常用场景展示及AI知识库构建”。

业务融合：结合政府职能，探讨AI在具体业务场景的应用（如财政预算、司法服务、城市治理等）。例如：

广西财政厅（10 ）：在“部门预算、国库收付、执行监控等十个方面”开展AI应用探索；

云浮司法局（11 ）：聚焦“AI在司法行政领域的应用”，讨论“智能法律咨询、政府法律顾问升级、普法宣传升级”等场景。

风险防控：纳入AI伦理、数据安全、合规备案等内容，避免技术滥用。例如：

东莞东城街道（2 ）：设置“AI伦理与数据安全模块”，通过“政务信息泄露、算法偏见”等案例警示风险；

广州黄埔区（19 ）：针对“大模型、算法备案”开展培训，解读《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策，指导企业合规创新。

三、精准选择培训师资：聚合“专家学者+行业领军者”的优质资源

师资需具备理论深度与实践经验，确保培训内容“接地气、有指导意义”。常见师资来源包括：

高校/科研机构专家：如中山大学管理学院副教授卓晓坡（2 ）、北京大学博士/中国计量大学教授司华友（4 ）、中关村大数据交易产业联盟秘书长张涵诚（7 ）；

企业技术专家：如珠海金智维信息科技有限公司首席AI科学家胡箐（16 ）、广西人工智能协会高级专家古洁鹏（20 ）；

行业领军企业代表：如华为公司专家（10 ）、数字广东网络建设有限公司老师（5 ）。

四、创新培训模式：采用“理论+实操+现场”的沉浸式方法

打破“填鸭式”教学，通过互动性强、贴近实际的模式提升参与感与效果：

“理论+实操”结合：例如东莞东城街道（2 ）采用“理论讲解+现场演示+即时操作”模式，让学员“化身科技体验官”，感受AI赋能效率；广西财政厅（10 ）在“DeepSeek智能办公赋能培训”中，以“讲一步、练一步”方式，帮助干部快速掌握文档处理、视频制作等技巧。

“课堂+现场”联动：例如广西财政厅（10 ）举办“处级干部领导能力提升培训班”，采用“上午课堂授课、下午现场考察”模式，组织干部到“人工智能与数字经济广东省实验室”参观，沉浸式感知AI在民生服务、政务治理中的应用。

“线上+线下”覆盖：例如佳木斯郊区（7 ）通过“线上+线下”方式，让“区直各部门、乡镇(街道)党政主要领导、村(社区)两委成员”都能参与培训，扩大覆盖范围。

五、强化培训保障：推动“学用结合、持续迭代”的闭环管理

培训不是“终点”，需通过后续跟进确保成果落地：

学用结合：例如广西财政厅（10 ）“推动办公智能化”（用DeepSeek提高公文处理质效）、“推动业务场景数智化”（用AI分析财政数据、预测风险）、“推动管理数智化”（用AI小程序跟踪培训反馈，优化课程设计）；

持续迭代：例如汕头濠江区（5 ）“持续聚焦行业热点，探索多元化AI培训活动”；东莞东城街道（2 ）“构建‘技术赋能+价值引领’的培训体系，为党员干部提供更强大的AI工具支持”；

机制保障：例如重庆渝北区城管局（17 ）“建立健全人工智能赋能城市治理运行工作机制”，推动“城市综合管理问题一网处置”；云浮司法局（11 ）“锚定司法行政‘三个三’目标，探索AI与公共法律服务、普法宣传等领域的深度融合”。

六、覆盖广泛对象：实现“从领导到基层”的全层级覆盖

培训对象需包括领导班子、业务骨干、基层工作人员，确保AI赋能“上下联动”：

领导层面：例如佳木斯郊区（7 ）“区直各部门、各乡镇(街道)党政主要领导”参与培训，提升战略认知；

业务层面：例如东莞东城街道（2 ）“120多名业务骨干”参与，聚焦AI在文档生成、数据处理等场景的应用；

基层层面：例如重庆渝北区城管局（17 ）“全体职工”参与，推动AI在城市治理中的普及；西山区前卫街道（12 ）“街道社区的领导干部以及辖区企业代表”参与，助力基层治理提智增效。

总结

政府部门开展AI算法赋能专题培训，需以业务需求为导向，以能力提升为核心，通过系统化内容设计、优质师资选择、创新模式应用及持续跟进保障，实现“干部会用AI、业务能融AI、管理更智能”的目标，为数字化转型注入强大动力。