发布时间:2025-07-06源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
以下是针对科研人员的AI文献阅读培训推荐,结合课程内容、专业性和时间安排综合筛选,优先选择近期可报名的优质项目:
📚 一、系统化进阶培训(推荐医学/交叉学科研究者)
北京大学健康医疗大数据国家研究院研修班
主题:AI文献挖掘方法进阶(在线)
核心内容:
医学知识图谱构建与应用(含Graph-RAG等图挖掘技术)
因果图构建与循证医学实践(DAG科学推理)
中医药AI与网络医学融合
知识增强大模型(PrimeKG提升诊断能力)
师资:杜建、周雪忠等高校专家
时间:2025年6月12日–21日(晚间+全天场)
费用:3600元/人
适合人群:临床科研骨干、健康医疗企业从业者、交叉学科研究者
⏰ 报名截止:2025年6月10日
官网:北京大学健康医疗大数据研究院
💻 二、工具应用型培训(通用领域适用)
知网AI学术研究助手实训
试用资源(多校图书馆已开通,如广东机电职院2、上海健康医学院7)
核心功能实操:
问答式增强检索(全库/新鲜双模式追踪前沿)
文献伴读+多文档专题问答(自动生成观点对比)
AI辅助创作(提纲生成、润色改写)
特色:支持中英文献一键翻译与溯源,结果关联正式出版物
访问方式:通过机构账号(如 gqjdzyjsAI)关联个人账号
Web of Science研究助手培训
核心技能:
AI自然语言检索(非结构化提问)
研究趋势可视化(主题图、共引网络)
试用期:2025年4月10日–5月10日(关注图书馆动态)
入口:Web of Science研究助手
🛠️ 三、自助工具+学习资源(灵活补充)
高效工具链组合:
文献速读:
SumiNote(多篇PDF自动生成溯源笔记)
MedPaper Ai(划选翻译+AI辅读,医学领域特化)
知识管理:
Zotero + Iris.ai (AI驱动文献分类与热点预测)
学术汇报:芦笋录屏+Flowprompter提词器
免费学习路径:
CSDN《文献综述怎么写》指南:
涵盖AI筛选、笔记管理、结构化写作方法论
Coursera《机器学习》(Andrew Ng):
奠定NLP与文献挖掘算法基础
💎 选择建议:
追求深度技术融合 → 选 北京大学研修班(适合医学/AI交叉领域)
急需提升日常效率 → 用 知网/WOS的AI助手(通过本校图书馆试用)
预算有限/自学优先 → 组合 SumiNote+CSDN指南 掌握全流程
注:部分培训需通过机构账号关联(如图书馆),建议优先咨询本单位资源订阅情况。更多工具详情可访问1269原文链接查看完整功能。
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