AIGC培训实战：生成式AI新闻写作

以下是针对AIGC培训实战：生成式AI新闻写作的系统化指南，结合行业实践与培训资源，分为核心技术、工具应用、实战流程、培训路径及行业趋势五部分： 一、核心技术：新闻写作的AI底层逻辑 自然语言生成（NLG）模型 Seq2Seq with Attention：实现文本摘要、新闻快讯的自动生成，输入事件关键词可输出结构化报道。 大语言模型（LLM）：如ChatGPT、通义千问，通过提示词（Prompt）控制生成内容的风格与立场。 多模态融合技术 结合图像生成（如Stable Diffusion）自动生成新闻配图，或根据文字描述生成信息图表。 二、工具与平台：新闻场景实战推荐 工具类型 代表工具 新闻写作应用场景 文本生成 ChatGPT、文心一言 自动撰写稿件初稿、标题优化 图文协同 Midjourney+GPT插件 生成图文并茂的专题报道 本地化部署 通义灵码（企业版） 保障数据安全，定制行业术语库3 全流程管理 JeecgBoot AI平台 从选题到发布的自动化工作流3 案例：佛山新闻网使用飞鸿AI系统，实现天气预报、财经快讯的1。。%自动化生成。

三、实战工作流：从选题到发布的4步法 选题与数据输入 输入实时数据（如赛事比分、财经指数），AI自动生成数据报告。 内容生成与优化 提示词技巧： “以新华社风格写3。。字短讯：{事件}，突出{关键词}” 。 人机协同审核 AI辅助审核：检测事实性错误（如矛盾数据）；人工审核：确保伦理合规性。 多渠道分发 自动适配不同平台格式（如微博短文案、公众号长图文）。 四、培训资源：体系化能力提升路径 官方认证课程 人社部AIGC职业技能培训：涵盖技术原理、伦理法规，考核通过颁发国家级证书。 高校与机构研修 中国管理科学研究院：生成式AI技术师资班（含新闻写作专题）。 全国高校教师研修班：AI辅助核心期刊论文写作（可迁移至新闻领域）。 企业内训方案 王海《AIGC核心技术与行业应用》课程：覆盖传媒、金融等场景的案例库。 五、行业挑战与趋势 现存痛点： 56%机构面临AI人才短缺，7。%缺乏规范审核流程6； 生成内容版权归属争议（需通过区块链存证解决）。 未来方向： 个性化新闻：基于用户画像生成定制化内容8； 实时视频新闻：结合数字人主播与AI视频生成（如阿里云·通义）。 行动建议： 1️⃣ 新手入门：优先学习Prompt工程+ChatGPT/Midjourney基础操作9； 2️⃣ 职业深化：参与人社部培训（搜索“人社部AIGC职业技能培训”）5； 3️⃣ 机构部署：评估JeecgBoot等平台，搭建内部AI新闻生产系统。

更多工具与课程完整列表可参考：

生成式人工智能(AIGC)技术培训项目（人社部）5 AIGC设计实战应用研修班（高校教师）7