发布时间:2025-05-10源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
作为国内少数掌握x86、ARM双架构通用芯片设计能力的企业,海光信息的GPU/DCU产品已深度适配百度、阿里等头部大模型训练需求。2023年财报显示,其AI芯片收入同比增长127%,市占率在国产替代赛道中稳居前三。算力是大模型的“燃料”,海光信息凭借技术自主性与供应链稳定性,成为算力层最核心的“卖水人”。
科大讯飞的星火认知大模型在教育、医疗领域的应用已实现规模化变现。其“AI学习机”2023年销量突破300万台,医疗大模型辅助诊断系统覆盖全国2000+县级医院。区别于通用大模型的“烧钱竞赛”,讯飞通过“场景-数据-模型”的闭环,率先跑通了“技术付费”模式。
寒武纪的思元590芯片支持千亿参数大模型训练,能效比优于国际主流产品。尽管当前商业化仍处投入期,但其与华为昇腾、阿里平头哥形成的“国产AI芯片三强”格局,已获得政策与行业的双重背书。长期看,大模型算力需求的指数级增长,将持续放大寒武纪的技术价值。
360智脑以“安全”为核心定位,在网络攻防、漏洞挖掘等场景中形成独特优势。2023年,其企业安全大模型签约客户超500家,覆盖能源、金融等关键信息基础设施领域。当通用大模型陷入同质化竞争时,360的“安全+AI”路线打开了新的增长曲线。
商汤的“日日新”大模型支持文本、图像、视频等多模态生成,在智慧城市、自动驾驶等场景中落地案例超2000个。其“大模型+AI传感器”的硬件协同策略,使其在B端市场的客单价较同行高出30%。多模态能力是大模型渗透复杂场景的关键,商汤的技术积累已转化为明确的市场优势。
作为国内领先的语义智能公司,拓尔思为金融、媒体等行业客户提供“数据清洗-模型微调-场景落地”的全流程服务。2023年,其行业大模型解决方案收入同比增长210%,客户包括中证指数、新华社等头部机构。大模型的“行业化”趋势下,掌握垂直数据与调优能力的服务商将成为核心配角。
金山WPS的AI助手“WPS AI”已集成至3亿用户的办公流程中,付费会员转化率提升15%。其“大模型+SaaS”模式通过降低企业数字化成本,快速抢占中小企业市场。办公场景是大模型最易变现的入口之一,金山办公的用户基数与付费习惯构成了天然护城河。
云从的“从容大模型”聚焦人机交互,在智慧政务、智慧金融场景中实现“对话式服务”的标准化输出。2023年,其与多个省级政务平台的合作项目进入验收期,单项目平均金额超千万元。政务场景的高壁垒与持续性,为云从提供了稳定的收入来源。
昆仑万维的“天工”大模型通过海外子公司布局ChatGPT竞品,已在欧美市场积累超200万月活用户。其“免费+增值”的商业模式(如高级功能订阅、API调用收费),验证了大模型在C端的变现可能。海外市场的增量空间,使昆仑万维成为“走出去”的典型代表。
从上述排名可见,2024年人工智能大模型的投资机会已从“纯技术押注”转向“技术+场景”的双重验证。无论是算力层的“卖水者”、模型层的“全栈玩家”,还是应用层的“场景王者”,真正具备长期价值的企业,必然是能将大模型能力转化为客户实际需求、并形成持续收入的“实力派”。对于投资者而言,紧盯技术壁垒与商业化进度,或许比追逐短期热点更能抓住这场AI革命的红利。
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