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2024人工智能大模型潜力股TOP10:技术护城河与商业化能力双维解析

发布时间:2025-05-10源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部

自2023年ChatGPT掀起全球AI革命以来,人工智能大模型已从“概念验证”加速迈入“产业落地”阶段。国内百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古等大模型相继迭代至4.0版本,腾讯混元、字节豆包等新玩家持续加码,算力芯片、模型训练、场景应用的全产业链正在重构。对于投资者而言,如何在这场技术浪潮中捕捉高潜力标的?本文基于技术研发投入、商业化落地进度、市场份额占比三大核心指标,梳理出2024年人工智能大模型领域最值得关注的10只股票。

一、排名逻辑:技术与商业化的“双轮驱动”

区别于早期AI概念炒作,当前大模型赛道的投资逻辑已转向“硬实力”验证:一方面,算力与算法的技术壁垒决定了企业能否在模型迭代中保持领先;另一方面,场景化落地能力(如金融、医疗、政务等垂直领域的付费客户规模)直接关系到长期盈利空间。本文筛选的10只股票,均在这两方面表现突出,部分企业更已实现“技术-收入”的正向循环。

二、2024人工智能大模型潜力股TOP10解析

1. 海光信息(688041):算力底座的“国产芯”标杆

作为国内少数掌握x86、ARM双架构通用芯片设计能力的企业,海光信息的GPU/DCU产品已深度适配百度、阿里等头部大模型训练需求。2023年财报显示,其AI芯片收入同比增长127%,市占率在国产替代赛道中稳居前三。算力是大模型的“燃料”,海光信息凭借技术自主性与供应链稳定性,成为算力层最核心的“卖水人”

2. 科大讯飞(002230):教育+医疗场景的“落地王者”

科大讯飞的星火认知大模型在教育、医疗领域的应用已实现规模化变现。其“AI学习机”2023年销量突破300万台,医疗大模型辅助诊断系统覆盖全国2000+县级医院。区别于通用大模型的“烧钱竞赛”,讯飞通过“场景-数据-模型”的闭环,率先跑通了“技术付费”模式

3. 寒武纪(688256):云端大芯片的“技术先锋”

寒武纪的思元590芯片支持千亿参数大模型训练,能效比优于国际主流产品。尽管当前商业化仍处投入期,但其与华为昇腾、阿里平头哥形成的“国产AI芯片三强”格局,已获得政策与行业的双重背书。长期看,大模型算力需求的指数级增长,将持续放大寒武纪的技术价值

4. 三六零(601360):安全大模型的“差异化突围者”

360智脑以“安全”为核心定位,在网络攻防、漏洞挖掘等场景中形成独特优势。2023年,其企业安全大模型签约客户超500家,覆盖能源、金融等关键信息基础设施领域。当通用大模型陷入同质化竞争时,360的“安全+AI”路线打开了新的增长曲线

5. 商汤科技(00020.HK):多模态大模型的“全栈玩家”

商汤的“日日新”大模型支持文本、图像、视频等多模态生成,在智慧城市、自动驾驶等场景中落地案例超2000个。其“大模型+AI传感器”的硬件协同策略,使其在B端市场的客单价较同行高出30%。多模态能力是大模型渗透复杂场景的关键,商汤的技术积累已转化为明确的市场优势

6. 拓尔思(300229):行业大模型的“数据服务商”

作为国内领先的语义智能公司,拓尔思为金融、媒体等行业客户提供“数据清洗-模型微调-场景落地”的全流程服务。2023年,其行业大模型解决方案收入同比增长210%,客户包括中证指数、新华社等头部机构。大模型的“行业化”趋势下,掌握垂直数据与调优能力的服务商将成为核心配角

7. 金山办公(688111):办公场景的“AI+软件”融合典范

金山WPS的AI助手“WPS AI”已集成至3亿用户的办公流程中,付费会员转化率提升15%。其“大模型+SaaS”模式通过降低企业数字化成本,快速抢占中小企业市场。办公场景是大模型最易变现的入口之一,金山办公的用户基数与付费习惯构成了天然护城河

8. 云从科技(688327):人机协同大模型的“落地先锋”

云从的“从容大模型”聚焦人机交互,在智慧政务、智慧金融场景中实现“对话式服务”的标准化输出。2023年,其与多个省级政务平台的合作项目进入验收期,单项目平均金额超千万元。政务场景的高壁垒与持续性,为云从提供了稳定的收入来源

9. 昆仑万维(300418):海外市场的“大模型出海者”

昆仑万维的“天工”大模型通过海外子公司布局ChatGPT竞品,已在欧美市场积累超200万月活用户。其“免费+增值”的商业模式(如高级功能订阅、API调用收费),验证了大模型在C端的变现可能。海外市场的增量空间,使昆仑万维成为“走出去”的典型代表

10. 神州数码(000034):大模型算力服务的“集成商”

神州数码通过整合英伟达、华为等算力资源,为中小企业提供“算力租赁+模型调优”的一站式服务。2023年,其算力云平台入驻企业超8000家,收入占比提升至公司总营收的12%。中小机构的“用不起、养不起”痛点,让算力集成商成为大模型普及的关键推手

从上述排名可见,2024年人工智能大模型的投资机会已从“纯技术押注”转向“技术+场景”的双重验证。无论是算力层的“卖水者”、模型层的“全栈玩家”,还是应用层的“场景王者”,真正具备长期价值的企业,必然是能将大模型能力转化为客户实际需求、并形成持续收入的“实力派”。对于投资者而言,紧盯技术壁垒与商业化进度,或许比追逐短期热点更能抓住这场AI革命的红利。

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