发布时间:2025-08-29源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
AIGC(人工智能生成内容)培训课程的内容设计紧跟技术发展和行业需求,涵盖从基础工具操作到行业落地的全链条技能。不同课程的侧重点虽有差异,但核心教学内容可分为以下五大模块:
一、基础理论与工具操作
学习Transformer、RLHF(人类反馈强化学习)等大模型底层原理,理解生成逻辑。
掌握提示词(Prompt)设计规则,包括语法结构、场景适配及优化技巧,提升生成内容质量。
强调AI伦理与风险防控,如版权合规、数据隐私保护及内容偏见规避。
文本工具:豆包、DeepSeek的深度联网搜索与提示词生成。
图像工具:MidJourney、Stable Diffusion的图像生成与后期处理;即梦的抠图、换背景、老照片修复。
视频工具:剪映的蒙版变速、绿幕抠像;即梦的数字人生成、动作捕捉。
多模态工具:ComfyUI、通义千问的跨模态内容协同生成。
二、内容生成技术专项
爆款标题/文案生成:电商推广语、小红书种草笔记、朋友圈文案的批量产出。
结构化内容:课程大纲、直播话术、合同文本的风格控制与逻辑优化。
商业级图像生成:服饰、3C数码产品的场景化主图设计,控图插件防止变形。
创意特效:分身术、人物飞天、时空穿越等影视级特效实现。
语音合成:豆包的声音克隆、配音技巧。
视频工业化生产:
爆款模板复现(如关公祝福、大唐公主对口型);
数字人批量制作口播视频、情感类短视频;
全流程优化:从超高清输出到电影感特效添加。
三、垂直行业应用场景
动态课件生成:10分钟制作《细胞分裂》互动动画。
学科赋能:文科的古诗意境可视化,理科的物理现象模拟解题。
选品策略:AI分析市场热卖品,优化商品主图与风险检测。
私域运营:客户互动话术、朋友圈海报文案的个性化生成。
微短剧创作:剧本生成、分镜设计、特效制作(如盗梦空间效果)。
老影像修复:泛黄照片/视频的AI修复技术。
四、进阶开发与私有化部署
微调技术:LoRA(低秩自适应)调整模型适配垂直领域。
RAG(检索增强生成):构建企业知识库,提升专业内容准确性。
火山方舟平台操作:搭建企业专属AI应用,避免公共工具内容同质化。
工作流自动化:批量生成文案、自动剪辑视频的流程设计。
五、伦理、商业与创新实践
设置“AI安全”必修模块,联合法律机构制定应用规范。
作品集打造:从企业项目演练到商业化方案(如金融风控模型、工业质检助手)。
变现路径:账号起号策略、热门算法破解、商品橱窗运营。
黑客马拉松(Hackathon):48小时开发“AI+电商/教育”项目。
案例逆向工程:拆解爆款内容,还原决策链路与工具组合。
总结:课程选择建议
初学者:优先选工具导向课(如短视频全流程、设计优化),掌握即梦、剪映等实操技能。
行业从业者:关注垂直场景课(教育/电商/影视),学习私有化部署与模型微调。
开发者/管理者:深入大模型技术课(尚硅谷系列),侧重部署、优化与伦理合规。
课程内容随技术迭代高频更新(部分机构季度更新),需结合自身目标匹配动态资源。
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