aigc培训班都教什么

AIGC（生成式人工智能）培训班的教学内容围绕技术工具、应用场景及实战能力展开，旨在帮助学员掌握AI生成文本、图像、音频、视频等内容的技能。以下是当前主流培训班的核心教学内容分类及具体知识点：

🧠 一、基础理论与技术认知

技术原理与伦理规范

讲解生成式AI的基本原理（如Transformer架构、RLHF优化等）。

强调AI伦理与法律合规性，包括数据隐私、版权风险及内容安全规范。

工具链概览与选型

对比主流工具适用场景：文本生成（如ChatGPT、DeepSeek）、图像生成（MidJourney、Stable Diffusion）、视频生成（即梦、剪映）等。

🛠️ 二、核心工具实操技能

文本生成与优化

提示词工程（Prompt Engineering）：设计高效指令生成精准内容，优化标题、文案及长文本结构。

应用场景：电商文案、自媒体脚本、智能备课等。

图像与视觉内容创作

生图技术：文生图/图生图参数调整、风格控制（如写实风、国风水墨）、商用级高清图优化。

进阶应用：AI换脸、商品图合成、海报设计及3D拟人生成。

视频与多模态内容生产

全流程制作：从AI脚本生成→数字人播报→自动剪辑（剪映高阶功能：绿幕抠像、蒙版变速、电影特效）。

批量生产技巧：数字人口播视频、情感励志类内容量产。

音频与跨模态整合

语音合成、音乐创作、多模态内容协同（如视频配AI旁白、动态图文生成）。

🎯 三、行业应用场景实战

垂直领域解决方案

教育：AI生成互动课件、古诗意境可视化、个性化习题库。

电商/营销：商品海报自动设计、带货视频批量生成、智能客服文案。

文创/自媒体：爆款短视频模板（如关公祝福、大唐公主对口型）、账号运营策略（对标挖掘、热门算法）。

企业级应用开发

大模型微调（LoRA技术）、AI Agent开发、RAG知识库构建。

行业案例：金融风控报告生成、工业质检AI助手、供应链预测模型。

⚙️ 四、高阶技术与系统开发

模型定制与部署

个性化模型微调（如DeepSeek R1）、本地化部署、性能优化。

开发框架实战：Autogen多智能体协作、ChatBox知识库搭建。

自动化工作流设计

整合多工具链（如AI+Photoshop/PR），实现内容生产流水线。

📂 五、项目实战与就业对接

真实项目演练

企业委托任务：电商全案设计、教育创新教案开发、短视频账号从0到1运营。

作品集构建：商业级案例输出（如高清视频、交互式应用）。

资源支持体系

就业对接：企业人才库匹配（如互联网公司、广告机构）。

创业孵化：技术指导、商业资源对接。

⚠️ 六、伦理、法律与持续更新

风险防控：偏见规避、虚假内容识别、合规审查机制。

技术迭代跟踪：每月更新课程，覆盖多模态大模型、AIGC+XR等前沿方向。

总结

AIGC培训内容覆盖从基础工具操作到高阶开发的全链路能力，注重“理论-工具-场景-实战”的闭环训练。不同机构侧重不同：面向职业应用（如短视频变现、电商设计）的课程侧重工具实操与流量策略；面向开发者的课程深入模型微调与系统集成；教育及企业培训则聚焦行业解决方案。学习路径需结合目标领域选择，但共性核心仍是提示词工程、多模态生成技术及伦理合规框架。