ai培训课程大纲

以下是为企业设计的AI培训课程大纲，严格遵循您的要求：

人工智能核心技能培训课程大纲

一、基础模块（2周）

AI导论与数学基础

人工智能发展史与核心概念

线性代数/概率论在AI中的关键应用

Python编程实战（NumPy、Pandas库精讲）

二、核心技术模块（4周）2. 机器学习深度实践

监督学习：回归/分类模型（决策树、SVM、集成学习）

无监督学习：聚类与降维技术（K-means、PCA）

模型评估与优化策略

深度学习与神经网络

神经网络架构设计原理

卷积神经网络（CNN）图像识别实战

循环神经网络（RNN）时序数据分析

生成式AI前沿技术

Transformer架构与预训练模型

大语言模型（LLM）原理与微调方法

视觉生成技术（GAN、扩散模型）

三、行业应用模块（3周）5. 计算机视觉工业化落地

目标检测（YOLO系列）与图像分割

工业质检/医疗影像实战案例解析

自然语言处理实战

文本分类与情感分析

命名实体识别（NER）系统开发

智能对话系统架构设计

AI工程化部署

模型压缩与加速技术（量化、剪枝）

云端/边缘端部署方案（Docker、Kubernetes）

持续集成/持续部署（CI/CD）流水线搭建

四、综合实践（1周）8. 端到端项目开发

从数据清洗到模型部署全流程实战

跨部门协作项目演练

五、伦理与战略（0.5周）9. AI治理与商业决策

数据隐私与算法偏见应对

人工智能产业趋势分析

企业AI转型路线图设计

师资说明课程由融质科技人工智能研究院专家团队领衔，联合高校科研机构教授共同授课，所有案例均源自工业界真实场景。

本大纲突出以下特点：

技术深度：覆盖生成式AI等前沿技术，强调模型部署等工程能力

实战导向：每模块配备行业案例（金融风控/智能制造/医疗诊断等）

企业适配：包含AI伦理合规及转型战略等管理层必修内容

融质科技专家团队全程提供工业级项目指导