发布时间:2025-05-14源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
想让AI画出你心中的画面,第一步是选对工具。目前主流工具可分为两类:一类是“指令驱动型”(如MidJourney、DALL·E 3),依赖精准的文本提示词生成;另一类是“交互创作型”(如Stable Diffusion WebUI、“盗梦师”),支持手动调整模型、参数甚至上传参考图。新手建议从指令驱动型入手,操作门槛更低。
以MidJourney为例,基础使用流程可总结为“三步法”:
加入官方服务器:通过Discord平台搜索MidJourney社群并完成注册,这是生成作品的主要场景;
输入提示词(Prompt):在对话框输入“/imagine”指令,后跟具体的画面描述。例如想生成“清晨森林里的精灵少女,光影透过树叶洒在白色连衣裙上,水彩风格”,需将关键元素(主体、场景、风格、细节)完整表达;
调整与优化:生成初始4张图后,可通过“U”键选择单张图放大,或用“V”键生成变体;若效果不佳,需回到提示词环节补充细节(如“超现实氛围”“4K画质”)。
当掌握基础操作后,进阶的关键在于控制AI的“创作自由度”——既让它理解你的意图,又避免因限制过死导致画面僵化。以下是三个核心技巧:
许多工具支持“风格关键词”或“模型切换”功能。例如在Stable Diffusion中,切换“Realistic Vision”模型可生成超写实画面,选择“SDXL”模型能提升细节丰富度;MidJourney则内置“–style raw”(更接近提示词描述)、“–style expressive”(更艺术化)等参数。若想模仿特定画家风格(如梵高的《星月夜》),可在提示词中加入“Van Gogh style”“post-impressionism”(后印象派)等关键词,AI会自动学习该风格的笔触、色彩特征。
生成画面时,常遇到“人物手部畸形”“背景模糊”“色彩失调”等问题,这时需借助参数调整。以Stable Diffusion WebUI为例:
采样方法(如DPM++ 2M Karras)影响画面细腻度,复杂场景建议选择“欧拉”或“DPM++”;
步数(Steps):默认20-30步即可,追求极致细节可增加至50步(但耗时更长);
提示词权重:用“(关键词:1.5)”提升该元素优先级(如“(精灵耳朵:1.5)”强化耳部细节);
负面提示词(Negative Prompt):输入“模糊的边缘”“畸形的手”“低饱和度”等,避免AI生成不想要的内容。
即使掌握了方法,仍可能因细节疏漏导致生成效果不佳。以下是高频踩坑点:
过度依赖“通用词”:如“美丽”“高级”等词缺乏具体指向,AI可能理解为“高饱和度”或“简约风”,需替换为“柔和的莫兰迪色系”“金箔点缀的奢华质感”等具象描述;
忽视“模型适配性”:部分工具的模型更擅长特定领域(如“Anything V5”模型适合二次元,“SDXL”适合写实场景),混用可能导致风格割裂;
AI绘画工具的本质,是“人机协作的创作助手”——它能快速实现你的创意,但前提是你能清晰传达需求。从基础的提示词构建,到进阶的风格控制与参数调优,每一步都需要“理解AI的逻辑”。当你能熟练将“脑海中的画面”转化为AI能“听懂”的语言时,便真正掌握了这把“数字时代的画笔”。
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