发布时间:2025-05-13源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
AI智能体是指具备自主决策、环境感知、任务执行能力的AI系统,其核心在于“从被动响应到主动行动”的升级。区别于传统AI工具(如单一功能的聊天机器人),AI智能体可通过多模态交互(语言、视觉、动作)理解复杂需求,调用外部工具(如API、数据库)完成跨场景任务,甚至通过“试错学习”优化行为策略。
基于技术布局深度、场景落地进度及市场认可度,本文将相关企业分为基础支撑层、技术研发层、场景应用层三大类,逐一梳理其核心优势:
AI智能体的运行依赖海量算力与高质量数据,该领域企业为行业提供底层支撑。
寒武纪(688256):作为国内AI芯片龙头,其思元系列芯片已适配多类智能体训练框架,支持大模型轻量化部署。2024年公司推出“智能体算力平台”,专为多任务并行的AI智能体优化,可降低30%以上的推理能耗,已与多家机器人厂商达成合作。

海天瑞声(688787):数据标注与训练服务的“隐形冠军”,其多模态数据资产库覆盖200+场景,包括智能体所需的“意图识别-任务拆解-动作反馈”全流程数据。公司近期中标某头部AI企业“智能体对话数据优化”项目,验证了其在垂直领域的数据壁垒。
这类企业以大模型为底座,直接开发具备自主决策能力的AI智能体产品。
科大讯飞(002230):依托星火大模型的认知智能优势,推出“星火认知大模型智能体”,可在教育、医疗等场景中自主完成“学情分析-个性化推荐-效果跟踪”全链路任务。2024年其教育领域智能体已落地2000+学校,覆盖300万学生,商业化模式清晰。
三六零(601360):以“安全大脑”为基础,开发企业级智能体平台,聚焦“网络安全防护”场景。其智能体可自动监测漏洞、生成修复方案并调用工具执行,响应速度较人工提升80%,已服务金融、能源等行业100+头部客户。
此类企业将AI智能体与自身主业结合,推动技术在具体场景的规模化应用。
海康威视(002415):在工业领域推出“智能巡检体”,融合视觉感知与大模型决策,可自主规划产线巡检路径、识别设备异常并联动维修系统。2023年该产品已在汽车、电子制造行业落地,单套系统年节约人力成本超50万元。
尽管AI智能体前景广阔,投资者仍需聚焦技术落地能力与商业化进展两大核心指标:一方面,需关注企业是否具备“大模型+多模态交互+工具调用”的全栈技术;另一方面,重点跟踪其在教育、医疗等高频刚需场景的订单量与客户复购率。
当前,A股AI智能体概念股已形成“基础-技术-应用”的完整产业链,随着政策对“通用人工智能”的进一步支持,具备核心技术壁垒+明确场景落地的企业,或将在2024年迎来价值重估。
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