发布时间:2025-05-11源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
AI大模型的训练与推理需要海量算力支持,算力基础设施是AI产业的底层“基石”。这一领域的概念股主要围绕GPU/CPU芯片、光模块、服务器及算力租赁展开。
光模块龙头:中际旭创(300308):作为全球高速光模块市场的头部企业,其400G/800G光模块已大规模应用于海外AI算力巨头的数据中心,2024年800G硅光模块的量产有望进一步巩固其市场份额。
大模型是AI技术的核心载体,具备“通用智能”潜力的大模型企业,正通过“模型+API+行业解决方案”的模式快速变现。
商汤科技(00020.HK):作为国内最早布局大模型的AI企业之一,其“日日新”大模型已覆盖语言、视觉、多模态等多个方向,在智慧城市、元宇宙等场景实现商业化落地,2024年推出的“商量”大模型API服务进一步降低企业使用门槛。

AI技术的最终价值需通过与具体行业的结合体现,AI+医疗、AI+教育、AI+金融等场景已涌现出一批高成长标的。
医疗鹰瞳科技(02251.HK):公司基于AI的视网膜影像诊断技术已覆盖糖尿病视网膜病变、高血压等8大慢性病筛查,2024年与三甲医院合作的“AI+远程诊疗”平台落地,有望打开基层医疗市场空间。
随着AI计算需求的细化,GPU之外的专用芯片(如TPU、NPU)及国产化替代成为趋势,相关企业在细分领域的技术突破值得关注。
寒武纪(688256):公司聚焦AI芯片设计,其思元系列芯片(支持云端、边缘端、终端)已应用于智能驾驶、智慧城市等场景。2024年推出的新一代7nm云端芯片,算力性能提升30%,有望打破海外芯片在高端市场的垄断。
高质量的数据是AI大模型训练的核心资源,数据采集、清洗、标注及合规流通相关企业正成为AI产业链的关键环节。
拓尔思(300229):公司是国内领先的大数据技术服务商,其“数据银行”平台覆盖政务、媒体、金融等多领域数据,2024年参与的“国家数据要素市场化试点”项目,有望推动数据资产入表,打开盈利新空间。
AI技术正加速向终端设备渗透,智能汽车、AI手机、机器人等硬件终端成为AI落地的“最后一公里”。
德赛西威(002920):公司是智能座舱与自动驾驶域控制器的龙头,其搭载AI大模型的智能座舱系统已量产,2024年与英伟达合作的L4级自动驾驶域控制器将交付,有望受益于智能汽车渗透率提升。
AI产业的爆发不是单一环节的突进,而是“算力-模型-数据-应用-终端”全产业链的协同升级。对于投资者而言,关注技术壁垒高、商业化路径清晰、符合政策导向的AI智能概念股,才能在这场科技革命中抓住核心机遇。2024年,哪些企业能从“概念”走向“落地”,我们拭目以待。
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