企业高管报名AI战略决策课程

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应用场景模糊

AI在建筑、地产、制造等行业的落地路径尚未明晰。企业常陷入“有技术无场景”困境，难以将AI与业务流程深度结合27。

决策范式重构

传统战略分析模型（如SWOT）在动态数据环境下失效。企业需建立“数据驱动+实时反馈”的新决策机制，应对市场不确定性69。

二、课程核心模块：从认知到落地的闭环

模块1：AI战略地图绘制

技术趋势研判：解析国内外大模型竞争格局，厘清技术能力边界23；

行业应用图谱：拆解智能座舱、供应链优化、风险管控等场景的AI解决方案711；

战略定位工具：设计“技术-业务-生态”三维融合框架，避免盲目跟风9。

模块2：智能决策实战工具

AI指令工程：

基础框架：身份+目标导向的提示词设计；

高阶技巧：链式思维推导、多轮对话优化、风险预判模型2；

AIAgent部署：

无代码平台搭建跨部门协作Agent（如合同审查、成本分析、客户挖掘）；

实现招标书风险识别、报销单据自动化处理等高频场景28。

模块3：组织变革与伦理挑战

人才梯队建设：破解AI人才短缺的“引育用留”策略；

数据安全合规：平衡数据价值挖掘与隐私保护（参考联合国AI伦理框架）69；

决策责任机制：解决“黑箱算法”的可解释性问题10。

三、标杆案例：AI战略的黄金实践

某商业地产巨头：通过AI指令工程，10秒生成招商案例动画，30分钟完成行业日报自动化2；

全球车企：端到端自动驾驶技术驱动“具身智能”进化，重构供应链网状生态7；

制造业龙头：AIAgent监控供应商数据，成本分析效率提升20%，风险识别准确率达92%811。

四、为何高管必须行动？

“AI不是选择题，而是生存题。”——参训CEO反馈5

战略红利窗口期：领先企业通过AI实现营收增长10%、效率提升20%6；

决策范式颠覆：67%的高管认为AI将重构企业竞争战略底层逻辑19；

全球化新壁垒：合规AI体系成为出海企业的“技术护照”6。

课程价值：

参训高管普遍反馈：3天课程=6个月试错成本，获得“技术认知-场景设计-组织适配”的全链条能力25。在AI定义未来的战场上，战略决策者的认知高度，将直接划定企业的生死线。

（注：本文信息综合自企业AI战略研讨会、高管培训实录及行业研究报告12567911，隐去商业机构名称及联系方式。）