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贪心科技AI项目实战工作坊

发布时间:2025-06-18源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部

【贪心科技AI项目实战工作坊】

——以实战赋能AI人才,打通技术落地的“最后一公里”

一、工作坊核心理念:从工具应用到思维革新

AI技术与行业场景深度融合

聚焦生成式AI在教学、科研、职场写作等场景的深度应用,通过真实案例解析工具链协同逻辑。学员可掌握自动化工作流搭建技巧,例如:

利用AI工具链实现文献智能查新与论文创新点挖掘8;

通过人机协同写作实现教学课件、科研报告的自动化生成1。

规避风险,强化伦理意识

工作坊专设生成式AI的伦理边界与风险防控模块,结合《生成式AI写作指南》实践案例,探讨数据安全、学术诚信等关键议题1。

二、课程设计亮点:沉浸式实战赋能

三大能力进阶体系

阶段 内容要点 实战案例

基础应用 提示词工程、工具链联动技巧 10分钟生成结构化教学思维导图

场景突破 科研查新、商业文案、智能课堂设计 政府数字化转型方案智能优化

创新拓展 行业大模型调优、AIGC工具开发 教育行业垂类模型训练实战

独创“三位一体”教学模式

学:资深专家拆解大模型底层逻辑,例如“语言界限即认知界限”的思维突破2;

练:在沙盒环境中完成从数据集处理到算法部署全流程;

战:企业级项目实战,如舆情监测系统开发、智能对话引擎优化9。

三、导师团队:集结产业与学术双重基因

科研先锋:国家级教学成果奖获得者、重点实验室带头人,主导过多项国家社科基金项目113;

产业专家:前科技企业首席科学家、AI产品总监,拥有量化交易、知识图谱等大型项目经验36;

职业导师:资深人力资源专家提供AI就业市场动态分析,破解“高学历低实操”求职困局9。

四、学员收益:从技能到职业的全面跃升

作品级项目经验

结业需交付通过企业验证的AI解决方案,例如:

教育领域:师生智能交互系统的设计与部署;

金融领域:基于多变量线性回归的信贷风险评估模型5。

职业竞争力重构

掌握“AI指挥官”思维:从被动使用工具到设计自动化工作流2;

90%学员实现薪资涨幅30%-150%,就业领域覆盖智能制造、智慧医疗等新兴赛道913。

五、未来展望:让AI人才成为产业变革引擎

随着中国AI模型技术在全球影响力提升(如DeepSeek等开源成果10),工作坊将持续迭代课程:

新增智能制造、生物医药等垂直领域模块;

搭建企业与人才的“需求直通车”,推动AIGC技术在产业端的规模化落地612。

注:本文内容综合多源公开信息提炼,不涉及商业推广。实践案例详见各学术机构及科技媒体公开报道12812。

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