人工智能AIGC培训课程内容：从ChatGPT到行业定制模型

以下是关于人工智能AIGC培训课程内容的系统性梳理，涵盖从ChatGPT原理到行业定制模型开发的完整知识体系： 一、基础理论与技术栈 大模型核心原理 解析GPT系列模型演变（从GPT-到ChatGPT、GPT-），核心包含Transformer架构、自注意力机制、预训练与微调技术 核心数学基础：神经网络、损失函数设计、强化学习（PPO算法）等底层逻辑 对比分析BERT、GLM等不同架构模型的差异与适用场景 AIGC技术全景 生成式AI与传统AI的区别，涵盖文本（ChatGPT）、图像（DALL·E）、音视频（Whisper）等多模态生成技术 生成对抗网络（GAN）、扩散模型（Diffusion Models）等核心算法原理 二、核心技术模块 Prompt Engineering 结构化提示词设计：零样本/少样本提示、思维链（Chain-of-Thought）、角色设定等技巧 场景化优化：结合代码生成、数据分析、创意写作等任务定制提示策略 Embedding与向量数据库 文本向量化技术（text-embedding-ada-）、相似度计算与可视化应用 向量数据库（Chroma、Faiss）与语义检索系统的集成开发 模型微调与优化 参数高效微调（PEFT）、全量微调及领域适配技术 基于CNN/RNN的Embedding优化策略，提升垂直场景性能 三、开发工具与框架 LangChain生态应用 模块化开发：LLMs接口、文档加载器（Document Loaders）、代理（Agents）、索引（Indexes） 竞品分析：对比LlamaIndex、Semantic Kernel等框架的适用场景 企业级部署方案 模型轻量化技术、API接口封装与私有化部署 结合PyTorch/TensorFlow的推理加速优化 四、行业定制模型开发 垂直领域适配方法论 行业数据清洗与知识库构建（如医疗术语库、金融法规库） 私有化模型训练：结合领域数据进行参数微调与效果评估 典型行业解决方案 传媒: AI新闻采编、视频自动剪辑、虚拟主播生成 教育: 智能题库生成、学习路径规划、论文润色 医疗: 病例报告生成、影像识别增强、患者交互系统 金融: 研报自动生成、智能风控模型、合规审查助手 全链路开发实战 案例：基于ChatGLM搭建企业知识库问答系统 案例：使用Runway ML实现端到端营销视频生成 五、进阶研究方向 多模态融合（文本+图像+语音联合建模） 分布式训练优化与大模型压缩技术 符合行业合规要求的AI治理框架 扩展建议： 可通过查看课程完整大纲，或参考获取技术细节文档。企业定制培训可重点关注行业案例库。