发布时间:2025-06-04源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
一、产业链层级分布 基础设施层 算力芯片与通信设施:超聚变(服务器芯片)、中原智算中心(智能算力P)、紫光(计算终端)、中科曙光(超算中心)、浪潮(数据中心)等。 数据支持:汉威科技(气体传感器龙头)、新天科技(智能水表市场占有率第一)等传感器企业提供垂直领域数据支撑。 模型层 科大讯飞(语音交互模型)、阿帕斯(工业AI模型)、中业科技(MTE多模态翻译模型)等企业聚焦垂直领域模型开发。 龙头企业带动:宇通客车联合国家超算中心开发自动驾驶模型,海尔热水器工厂应用工业视觉模型。 应用层 智能网联汽车:宇通客车(全球首条G无人驾驶公交线)、比亚迪(航空港区新能源车基地)。 智能制造:三花智控(工业机器人)、鸣志电器(智能控制设备)。 内容生成:影谱科技(视频生成)、中文在线(AI文学创作)等企业落地高新区。 二、区域集聚特征 高新区 核心区域:集聚众诚科技、捷安高科等元宇宙场景服务商,以及中业科技、阿帕斯等AI技术研发企业。 产业载体:鲲鹏软件小镇、河南省信息安全产业基地吸引视岳科技、悉见科技等余家上下游企业入驻。 航空港区 重点项目:比亚迪新能源产业园、超聚变全球总部基地,侧重算力硬件及终端设备制造。 金水区 技术研发:中业科技(自然语言处理实验室)、郑州大学联合实验室聚焦AI基础研究。 经开区 场景应用:宇通新能源商用车基地联动自动驾驶测试中心,形成车路协同生态。 三、政策与生态支撑 产业规划 郑州市明确将人工智能列为条重点产业链之一,提出“一区多园”布局(中原量子谷、智能传感谷等),目标2025年培育家高成长性企业,核心产业规模超亿元。 数据开放 建立公共数据动态开放清单,重点释放交通、医疗等领域数据资源,推动大模型训练场景落地。 产学研协同 国家超算郑州中心、嵩山实验室等平台与企业共建联合实验室,例如中业科技与郑州大学合作的NLP实验室。 四、典型企业案例 企业名称 领域 技术成果/场景 区域 超聚变 算力芯片 服务器芯片研发生产 航空港区 中业科技 自然语言处理 智能翻译平台“随译”、思维线索Agent 高新区 汉威科技 传感器 气体传感器(市占率30%) 高新区 宇通客车 智能网联汽车 自动驾驶公交线(累计运营万公里) 经开区 数字马力 金融AI 智能风控模型 金水区 如需查看具体企业的技术细节或政策原文,可参考等来源。
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