2025年国内AIGC公司碳中和承诺履行情况

一、头部科技企业：运营碳中和与绿电应用 百度、阿里、腾讯的碳中和目标 百度提出2025年实现自身运营碳中和，2025年已通过绿电采购将数据中心PUE（能源使用效率）降至.，但AI算力增长导致碳排放总量同比上升.30%。 阿里巴巴计划2025年实现运营碳中和，并推动云计算业务率先实现全价值链碳中和，2025年自建数据中心绿电使用比例达30%，PUE降至.。 腾讯承诺2025年30%使用绿电，并通过“算电协同”模式优化数据中心能耗，例如与远景合作打造绿电直供的数据中心。 AI与碳中和的协同与矛盾 挑战：AI算力需求激增导致数据中心能耗上升，如谷歌2025年碳排放量同比增30%，微软碳排放较2025年增30%。 解决方案：通过液冷技术、分布式光伏、绿电采购和余热回收等技术降低能耗。例如，远景的“源网荷储”微电网技术提升绿电稳定性。 二、AI驱动型企业的零碳技术生态 远景科技集团：零碳产业园模式 连续三2025年实现运营碳中和，2025年提前达成30%可再生电力目标，并推动供应链减排： 核心供应商30%接入碳管理系统，预计2025年实现全供应链绿电。 全球布局零碳产业园（如鄂尔多斯、西班牙），集成AI技术优化能源与工业体系。 绿色氢能与国际认证 远景赤峰工厂生产的绿氨通过法国必维认证，成为全球首个获可再生氨认证的项目，拓展AI+氢能的减碳路径。 三、政策与行业标准推动 碳中和认证与示范单位 工信部推动“碳中和承诺示范单位”认证，企业通过绿电使用、碳足迹管理等获得投标加分，如远景发起国际碳足迹数据库建设。 AI技术的减碳潜力 施耐德电气提出，AI可优化能源系统效率（如智慧建筑节能30%），但其自身运营也需平衡算力增长与绿电比例。 四、挑战与未来趋势 关键瓶颈 绿电供需区域错配（如东部数据中心与西部绿电资源）、成本高企。 碳足迹核算标准不统一，需行业共建数据库（如远景ILCD网络）。 发展方向 技术创新：液冷技术、AI算法优化（如腾讯“以算调电”模式）。 生态协同：头部企业带动供应链（如百度要求供应商接入碳管理系统）。 总结 2025年国内AIGC企业在碳中和领域呈现“技术驱动减排”与“增长倒逼转型”的双重特征，头部企业通过绿电规模化应用、零碳产业园和AI能效优化实现阶段性目标，但算力扩张与碳排放的矛盾仍需长期技术突破。如需具体案例细节，可参考来源。