AIGC作品排名：核心词+修饰词组合公式

关于AIGC作品排名的核心词与修饰词组合公式，结合算法偏好和内容传播规律，整理以下结构化方法论： 一、核心词选取原则 行业关联性 优先选择与AIGC领域强关联的词汇（如”生成式AI”“多模态模型”“预训练算法”），避免通用泛词。 趋势捕捉 参考Google Trends、知乎热榜等技术热点数据，优先使用”扩散模型”“GPT-集成”“数字孪生”等新兴技术词。 精准匹配 核心词需与作品创作目标强绑定（示例： 技术解析类：Transformer架构 应用案例类：电商文案生成 工具测评类：Stable Diffusion插件） 二、修饰词分类与应用 修饰词类型 典型示例 适用场景 技术属性 多模态/端到端/低代码 算法解析、技术对比 效果强化 零样本生成/高保真渲染 成果展示、性能测评 场景关联 元宇宙/数字人/智慧医疗 行业应用案例 数据背书 亿参数/30%准确率 技术白皮书、研究报告 三、组合公式模型 基础公式 [时效词]+[技术突破点]+核心词+[应用场景] 示例：前沿 | 扩散模型加速迭代 | AIGC视频生成 | 影视工业化全流程应用 爆款公式 [痛点解决方案]+[技术路径]+核心词+[数据验证] 示例：破解AI绘画手部畸变 | 空间拓扑重建算法 | AIGC艺术创作 | 百度文心ERNIE-ViLG实测 长尾公式 [细分场景]+[跨领域结合]+核心词+[平台适配] 示例：跨境电商文案 | AIGC×消费者心理学 | 多语言生成系统 | 抖音&快手双平台API接入指南 四、优化验证技巧 AB测试工具 使用Google Optimize、Optimizely等工具，对比不同组合的点击率差异 语义分析 通过BERT-ASCEND模型检测标题情感倾向值（建议保持.-.积极区间） 平台特性适配 抖音/快手：前置强视觉词（如”D超写实”“动态粒子”） 学术平台：增加技术缩写（如”CLIP模型”“GAN架构”） 五、避坑指南 避免过度堆砌技术术语（关键词密度建议控制在30%-30%） 禁用未授权专利技术名称（可用”类GPT架构”替代具体商标） 及时更新失效词汇（如淘汰”深度学习”改用”神经辐射场”）