新工科AI人才培养校企合作路径

基于当前新工科背景下AI人才培养的需求，结合校企合作的最新实践案例，以下是系统化的合作路径及实施要点，综合多来源信息整理：

一、 课程体系共建：深度融合产业技术 AI通识与专业课程渗透

上海第二工业大学面向全校开设《人工智能应用与实践》基础课，联合企业开发“零编程门槛”课程，覆盖3。。。余名新生；同时要求所有专业至少开设3门AI融合课程（如《机器视觉技术》《AI辅助英语视听》），累计建成169门“AI+专业”课程。 电子科技大学与华为共建《嵌入式系统设计》《机器学习》等课程，将昇腾AI、OpenEuler根技术融入教学，获教育部产学合作优秀成果奖。 动态教材与微专业开发

成都锦城学院与海贝壳科技合作开发动态教材，实时更新金融科技案例与数据，解决教学滞后性问题。 上海第二工业大学设立“大模型应用技术”微专业，基于校内智算平台开设《AI绘画》《AI视频创作》等前沿课程。 二、 实践平台与教学模式创新 虚实结合的实验平台

电子科技大学自动化学院构建Atlas 2。。DK远程推理集群，支持学生远程操作工业级AI设备，实现图像风格转化、目标检测等实验，降低学习门槛。 上海第二工业大学引入虚拟仿真技术，如《智能计算材料学导论》课程通过数字孪生模拟材料性能测试。 “课赛融合”培养实战能力

电子科技大学以华为ICT大赛为牵引，2。24年斩获全球总决赛特等奖，通过竞赛反哺教学改革，形成“课程-教材-竞赛”一体化育人模式。 凉山职教与攀钢合作，将焊接AI技术难题转化为竞赛项目，提升学生解决复杂工程问题的能力。 三、 师资协同与双师型队伍建设 企业工程师深度参与教学

江苏海洋大学机器人工程专业推行“双导师制”，安排教师赴企业挂职，同时邀请企业工程师参与培养方案制定、课程开发及毕业设计指导。 华南农业大学联合华为、中软国际设立“昇腾AI智创班”，企业导师承担4。%实践课程，强化师资共育。 教师数字素养提升计划

上海第二工业大学开展AI教学能力专项培训，2。24年立项62个“AI+教改”项目，覆盖知识图谱构建、混合式教学设计等领域。 四、 产学研协同生态构建 共建产业学院与创新中心

深圳大学与软牛科技成立“人工智能技术联合创新中心”，聚焦AI大模型、视频生成技术研发，5年内计划投入资源推动成果转化。 成都锦城学院拟联合恒生电子、同花顺打造“金融科技产业学院”，建设量化投资实验室。 真实项目驱动学习

江苏海洋大学依托智能制造产业学院，以企业技术需求为毕设选题（如工业机器人系统集成），学生参与率达7。%。 成都锦城学院启动“数据标注实习计划”，学生直接处理企业业务数据，同步认证技能。 五、 政策与资源保障机制 政府-高校-企业三方联动：深圳市出台专项政策打造AI创新应用先导区，2。23年核心产业规模超17。。亿元，为校企合作提供资金与政策支持。 算力基础设施投入：上海第二工业大学建设“厚技智算平台”，部署DeepSeek-R1大模型，支撑科研与教学需求。 关键成功要素总结 维度 核心举措 课程设计 动态更新产业技术，通专融合（如AI+金融、AI+材料） 实践载体 虚拟仿真平台+真实项目竞赛+企业级实验室 师资协同 双导师制、教师工程能力培训、企业工程师授课 生态构建 产业学院/创新中心共建、政府资源导入、算力基础设施共享 以上路径均基于2。24-2。25年头部高校与企业的合作实践，如需深度案例细节（如电子科大华为ICT大赛方案、动态教材开发模板）可进一步定向检索。