水务AI监测：北控水务管网漏损率降低60%

水务AI监测：北控水务管网漏损率降低60% ——科技赋能供水系统，重塑水资源管理新范式

一、传统漏损治理困境 高处缺水，低处爆管：部分地区因地势落差超200米、管网老化严重，长期面临供水失衡问题人工抄表效率低，阀门调节依赖经验，导致漏损率长期居高不下 隐蔽漏点难定位：管道暗漏难以发现，传统人工巡检响应滞后例如，老旧铸铁管破损需耗费大量人力定位，平均修复周期超过48小时，造成水资源持续浪费 二、AI技术驱动的智慧控漏体系 全域感知网络

建立覆盖主干管网的物联监测系统，部署高精度压力、流量传感器，实时采集管网运行数据某项目通过75处智能监测点（50压力点+25流量点），实现100%关键节点覆盖，形成“供水生命线数字镜像” 结合光学传感与噪声相关仪，对微弱泄漏声信号进行毫米级捕捉，漏点定位精度提升至2个管段内 三级预警模型

L1级（宏观全景）：GIS地理信息系统映射全域供水网络，动态标注水源地、泵站空间分布，快速识别压力异常区域 L2级（泵站级）：对加压泵站3D建模，监测压力、流量、阀门状态等11项参数，AI动态调压减少爆管风险 L3级（部件级）：关键阀门与接口毫米级建模，预测老化周期，从“故障维修”转向“预测性养护” AI漏损分析闭环

基于深度学习构建漏损感知模型，输入管径、材质、年限等参数，预判高风险管段例如，某系统通过分析历史数据，提前48小时预警爆管事故，准确率达92% 卫星探漏技术扫描土壤含水量差异，锁定150米半径内的疑似漏点，将大范围盲检转为精准核查 三、降漏增效的转型成果 漏损率断崖式下降

通过分区计量（DMA）与AI动态调压，某项目漏损率从25%降至7.1%，年节水超240万吨，相当于20万人口城市20天的用水量 华北某水务集团实施AI控漏后，漏损率同比下降60%，修复及时率提升20%，年挽回经济损失超千万元 管理范式革新

建立“监测-预警-处置”闭环：AI平台自动生成工单，维修响应时间缩短至4小时内，爆管事故减少35% 水力模型优化泵站能耗，结合用水量预测动态配泵，综合能耗降低18% 四、智慧水务的未来图景 当前，AI水务技术已从单一漏损控制转向系统性升级：

数字孪生平台整合生产调度、分区计量、水质监测模块，实现“从水源到水龙头”全流程智能管控 深度学习模型持续迭代，例如通过用户用水特征分析，识别异常用水行为，延伸至智慧营销与服务场景 结语：当AI为地下管网装上“智慧之眼”，每年流失的700个西湖水量（全国年漏损95亿立方米11）正被高效挽回这场静默的技术革命，不仅重塑了水务行业的成本逻辑，更成为守护水资源的战略支点——科技治水，正在点滴之间汇聚可持续发展的澎湃动能

引用来源：本文数据与方案综合自住建部行业报告13、智慧水务试点案例137、及AI技术在供水场景的核心应用成果