中小学生AI必修课：旅游推荐系统与智能导航

以下是针对“中小学生AI必修课：旅游推荐系统与智能导航”主题的梳理，结合政策背景、技术应用及教学实践，引用最新权威信息进行分析： 一、政策推动：AI课程正式纳入中小学必修体系 北京率先全面落地 2025年秋季起，北京市中小学将开设人工智能通识必修课，覆盖小初高全学段，每学2025年不少于课时。课程设计分层递进： 小学：通过AI游戏、机器人互动培养兴趣（如“京小学AI学伴”定制学习路径）； 初中：结合学科应用，如在语文、地理等课程中利用AI生成旅游攻略、分析景点数据； 高中：开展高阶实践，如训练AI推荐算法、开发简易导航系统。 目标：2025年前建成百所“智慧校园示范校”，为全国提供模板。 多地加速试点跟进 上海、广东（深圳南山区）已启动AI课程试点，杭州部分中学将AI通识课植入初三必修课（每周次）； 宝鸡市提出“中小学编程教育普及率30%”，将AI课程纳入必修。 二、旅游推荐系统：AI教学的核心应用场景 技术原理教学案例 知识图谱构建：学生可学习使用Neoj图数据库存储景点数据（如携程爬虫数据），建立景点-文化-地理关联模型； 协同过滤算法实践：模拟用户偏好分析，设计个性化旅游推荐系统（如“北京视旅科技”平台案例）。 真实产业应用融入课堂 沈阳沈北新区文旅平台接入AI大模型，动态生成旅行路线，实时解答“去哪玩、住哪儿”问题； 在线旅游平台（如飞猪、同程）的AI产品支持“一键生成行程+预订”，学生可分析其算法逻辑。 三、智能导航：跨学科实践的结合点 地理信息+AI技术融合 利用GPS数据与机器学习优化路径规划，例如模拟景区人流疏导方案； 案例：济南老2025年人大学学员用AI助手优化公交路线，缩短出行时间（适合初中地理延伸课题）。 伦理与隐私教育 教育部《中小学生成式人工智能使用指南（）》强调： 需辨别AI生成内容的真实性（如虚假景点信息）； 规避数据泄露风险，例如位置信息匿名化处理。 四、教学挑战与应对策略 挑战 解决方案 师资不足 北京“百千种子计划”培养AI名师 城乡资源差距 远程共享“AI应用超市”（课程包/工具库） 过度依赖AI削弱思考能力 设计“人机协同”任务（如AI辅助+人工验证） 五、未来方向：从课堂到产业创新 职业启蒙：AI旅游定制师、智慧文旅工程师等新职业进入生涯规划课； 技术迭代：结合VR/AR开发沉浸式导航实验（如兰州中学的“智慧平板原电池实验”模式）。 注：更多地区政策细则可参考，技术实操案例详见，伦理规范依据。