从入门到精通：企业级AI技术培训十周进阶计划

以下是为企业级AI技术培训设计的十周进阶计划，结合技术深度、商业应用和实战能力培养，引用多维度学习资源构建系统化路径： 第一阶段：基础认知与工具掌握（第-周） AI技术全景认知 学习AI技术分类（机器学习/深度学习/大模型）、核心算法原理及行业应用案例 企业级AI技术选型方法论：结合业务场景选择合适的技术栈（如NLP、CV、强化学习） 开发环境与工具链 掌握Python编程、Jupyter Notebook、TensorFlow/PyTorch框架基础 企业级工具实践：阿里云PAI、LangChain等平台的部署与调优 第二阶段：核心技术深化（第-周） 大模型系统设计与应用 大模型架构解析（Transformer、GPT系列、多模态模型） Prompt工程实战：通过优化提示词提升模型输出质量（如电商虚拟试衣系统开发） 数据工程与模型优化 企业级数据治理：数据清洗、特征工程、隐私保护方案 模型微调与部署：基于领域数据训练垂直模型（如医疗、金融场景） AI与业务融合 案例拆解：AI在客服自动化、供应链优化、用户画像等场景的应用 ROI分析：如何量化AI项目价值，制定技术落地路线图 第三阶段：项目实战与商业落地（第-周） 端到端项目开发 分组完成企业级项目（如智能问答系统、预测性维护模型） 使用LangChain构建知识库问答系统，集成企业内部数据 跨部门协作与管理 产品经理视角：需求分析、技术可行性评估、资源协调 敏捷开发实践：Scrum流程在AI项目中的应用 伦理与商业化 AI伦理框架：数据隐私、算法公平性、可解释性设计 商业模式创新：订阅制API服务、定制化解决方案设计 学习资源与评估 推荐工具：阿里云PAI、LangChain、Stable Diffusion（多模态） 评估方式：每周代码作业+项目答辩+商业方案路演 延伸学习：参考《DeepSeek从入门到精通》《AI产品经理实战手册》等体系化教材 该计划兼顾技术深度与业务思维，通过“理论-工具-场景-管理”四维培养，助力学员从技术实现者转型为企业AI战略推动者。