AIGC企业应用的三层次模型：基础层应用层战略层

一、基础层（技术支撑层） 聚焦底层技术设施与核心能力建设： 算力与数据：以芯片、云计算等构成算力基础，结合高质量行业数据池（如企业历史数据、用户行为数据）形成生产要素。 大模型开发/适配：包括通用大模型（如GPT）的接入优化，以及结合行业特性开发的专属模型（如万兴科技“天幕”音视频大模型），通过领域知识注入和微调提升业务适配性。 多模态能力：整合文本、图像、音视频等跨模态数据处理能力，拓展应用场景的广度与深度。 二、应用层（场景落地层） 通过工具化、场景化实现技术与业务的融合： AI工具化：将AIGC能力封装为标准化工具（如钉钉魔法棒、AI Agent），覆盖知识管理、客户服务、代码生成等高需求场景。 超级入口构建：以自然语言交互（LUI）为核心，打造整合多种服务的无感化入口，替代传统GUI界面。 业务流程重构：将AI能力嵌入研发、生产、营销等全流程，实现自动化决策（如医疗诊断辅助、制造研发优化）。 三、战略层（顶层设计层） 驱动组织长期发展方向的决策体系： 商业模式创新：探索AIGC驱动的订阅制服务（MaaS/PaaS）、数据增值变现等新业态。 组织能力升级：调整人才结构（引入AI训练师、数据标注专家），建立AI伦理与安全治理体系。 生态协同布局：通过开放平台（如钉钉AIPaaS）整合开发者生态，形成“基础模型+行业插件”的协同网络。 总结 该模型体现了AIGC在企业中的递进式价值实现路径：基础层提供技术底座，应用层解决业务痛点，战略层规划长期竞争力。当前企业应用正从“工具级单点突破”（如AI生成报告）向“系统级流程重塑”（如智能决策中枢）演进。更多完整案例可参考IDC与钉钉联合发布的《AIGC应用层十大趋势》。