AI产品经理招聘陷阱：警惕这些伪需求

AI产品经理招聘陷阱：警惕这些伪需求 IT桔子近5年数据显示，31324家倒闭企业中，“市场伪需求”位列死亡原因之首8在AI浪潮席卷的2025年，企业对AI产品经理的需求激增，但招聘陷阱也随之升级这些陷阱往往披着“高薪”“前沿”的外衣，实则暗藏伪需求风险以下是四大典型陷阱及避坑指南： 陷阱一：万能“点子王”型岗位 特征：

“希望你独立探索AI创新方向，提出颠覆性产品构想” “无需行业经验，只需对AI技术有热情” 本质问题： 此类岗位将产品经理定位为“灵感来源”，却忽视了两个致命缺陷：

信息不对称：老板或团队若缺乏垂直行业认知，即使候选人提出有价值的方向，团队也无力评估和落地 需求失真：脱离真实场景的创意易沦为伪需求，最终导致资源浪费 避坑建议： ✅ 警惕要求“独立探索未知领域”的岗位 ✅ 优先选择能明确业务场景（如医疗、金融、教育）的职位 陷阱二：技术至上型岗位 特征：

“精通LangChain/XAgent框架，有AIAgent研发经验” “负责大模型底层技术攻关” 本质问题： 混淆了技术专家与产品经理的职责：

AI产品经理的核心是平衡技术可行性与业务价值，而非编码或调参 过度强调技术工具，往往暴露团队缺乏清晰的业务目标 避坑建议： ✅ 询问技术能力在岗位中的实际占比（超过40%需警惕） ✅ 确认是否需参与代码评审或模型训练（超出常规PM职责） 陷阱三：模糊业务型岗位 特征：

“负责AI产品在医疗/金融/零售等全行业落地” “需同时服务B端、C端、G端客户” 本质问题：

多行业覆盖=无行业深耕，易导致方案流于表面 企业尚未明确AI解决的核心问题，用“广撒网”掩盖战略模糊 案例对比：

陷阱四：虚假高薪型岗位 特征：

“年薪80万+，急招AI产品总监” 面试流程简单，急于发offer 背后风险：

可能是AI生成的虚假招聘，用于套取求职者隐私或培训费 实际工作内容与描述不符，入职后沦为“数据处理员” 识别信号： ⚠️ 招聘方拒绝展示公司环境核验记录 ⚠️ 要求通过个人账户收取“岗位保证金” 求职者自卫指南 三问业务场景： “当前AI解决的Top1业务痛点是什么？” “需求来自客户反馈还是老板假设？”（验证真伪需求7） “是否有AB测试验证AI方案效果？” 警惕能力错配： 技术型PM：侧重技术边界认知，非编码能力 业务型PM：侧重行业Know-How转化效率 验证公司投入： 询问AI团队规模（人慎入） 查看历史产品迭代记录（无MVP案例则风险高） AI产品经理的真正价值，在于用技术缝合业务裂缝，而非制造空中楼阁当岗位描述充斥着宏大叙事却回避具体场景时，它或许正为伪需求铺路在算法狂欢的时代，清醒者永远稀缺——因为真实的需求，往往藏在技术的背面 （注：本文案例均来自公开招聘分析，不涉及具体企业信息）