AI培训课程结业要求：项目答辩与考核标准

一、高校/学历教育类AI课程考核 毕业论文（设计）答辩要求 资格条件：需修满所有理论及实践课程学分，提供学历证明（如专升本需提交专科《教育部学历证书电子注册备案表》）。 内容原创性： 禁用AI生成内容：严禁直接使用AI工具撰写正文、结论、创新方法设计或结果分析。 允许辅助场景：仅限文献检索、参考文献格式整理、非创新性代码调试等基础辅助，且需经人工核验。 AIGC检测：使用维普等系统检测，生成内容占比不得超过30%，超限者需修改并复检。 答辩流程： 校外专家+校内教授联合评审（如标榜学院人评审组）； 重点考察技术落地性、教学转化价值（如AI与课程设计的融合创新）。 实践课程考核 报考限制： 首次报考理论课者不得同步报实践课； 纯实践课程需至少门理论课合格； 单次报考不超过门。 缴费标准： 论文答辩元/人，农学/艺术类实践课元/科（江西农业大学）。 二、职业技能培训类AI课程考核 认证考试与证书 数字技术工程师（人社部认证）： 需通过理论考试+实训项目演练，获培训合格证书后可申请专业技术等级考核（初级元/人）。 初级证书可直接认定为助理工程师。 企业定制培训： 结业需提交AI工具实操成果（如用DeepSeek优化简历、Kimi辅助公文写作），通过答辩获取认证。 项目答辩重点 技术应用深度：案例需体现AI解决实际问题的能力（如天津集创造物使用AI处理客户投诉）。 工具熟练度：考核大模型（如GPT）、Agent智能体开发、多模态资源生成等实操。 商业价值论证：需分析AI在招商、客户管理等场景的降本增效效果。 三、线上线下混合培训的通用标准 考核形式多元化： 理论笔试（基础知识测试）+ 实操任务（如数据预处理、模型训练）； 作品集提交（如UI设计的全链路项目作品）。 学时要求： 继续教育需满学时专业课+学时选修课（如广东省人工智能技术人员）。 四、未通过考核的处理流程 AIGC超标：修改后复检，二次未过可能延期答辩。 实操不合格：部分机构提供免费复训（如天津大学承担应届生二次培训费）。 ⚠️ 关键提醒： 学术场景严禁AI代写（涉密内容禁用所有AI工具）； 企业培训需选择人社部认证机构，避免“AI速成”陷阱。 如需查看完整考核细则，可访问各校/机构官网： 高校规范：、 职业认证：、 企业案例：、