AI生成课程实战：天完成个人作品集建设

一、前期准备（-小时） 内容架构设计 使用ChatGPT生成作品集目录结构（如：封面/项目分类/作品展示页/技能标签/简历页） 参考中AI生成网站框架的思路，用Midjourney生成套版式原型图 素材批量生成 平面设计作品：通过Stable Diffusion + ControlNet（）生成国风/赛博朋克双风格作品 提示词模板： “cyberpunk UI design with neon grid lines, futuristic dashboard, k resolution, cinematic lighting –niji ” 动态作品：使用Runway Gen-（）生成秒短视频，展示交互效果 二、核心内容生产（-小时） ▶ AI工具矩阵应用 作品类型 推荐工具 效率提升技巧 UI/UX设计 Midjourney V + DALL·E 用的LoRA模型统一视觉风格 平面设计 Stable Diffusion + Photoshop插件 结合字体设计方法论生成标题 视频作品 PikaLabs（） 输入分镜脚本自动生成转场动画 三维作品 Luma AI + Spline 通过文字描述生成GLB格式模型 ▶ 作品包装升级（参考图文混排方案） 用Python脚本批量添加作品说明（PIL库自动化添加标题/边框/水印） 使用Gradio（）搭建交互预览界面，支持风格切换（如点击切换日间/夜间模式） 三、智能优化阶段（-小时） 质量筛选 通过CLIP模型（）自动评分，淘汰相似度>30%的低质量作品 调用Topaz Photo AI（）批量修复模糊图像 动态简历生成 输入LinkedIn数据，用HeyGen AI（）生成分钟自我介绍视频 通过的网站生成技术，自动适配PC/移动端响应式布局 四、部署与传播（-小时） 一键发布方案 使用Framer AI生成作品集网站（支持语音指令修改布局） 通过Canva Magic Design自动生成PDF/PPT双版本 传播增强 调用OpusClip（）将长视频拆解为个爆款短视频片段 用Copy.ai 生成组差异化社交媒体文案 关键注意事项（、） 版权合规：使用Adobe Firefly等商用授权模型生成核心素材 风格统一：固定SD模型参数（建议DreamShaper XL+风格LoRA） 数据备份：建立版本管理系统（推荐Git+DVC组合） 该方案已验证可产出含-个精品项目的作品集，完整工具链及参数配置可参考的Github仓库和视频教程中的实战演示。