中国AIGC伦理白皮书：条行业自律准则发布

一、行业自律准则的核心框架 多元协同治理机制 强调“多元协同、开放共治”，主张政府、企业、学术机构及社会公众共同参与AI治理，避免单一主体独立应对风险。例如，阿里巴巴提出通过“用模型监督模型”实现技术自主治理，同时与社会各界合作推动AI应用。 风险可控与创新发展平衡 主张“宜疏不宜堵”，在技术发展中注重安全与创新的平衡。浙江大学教授潘恩荣指出，需通过小步快跑的迭代方式探索治理路径，将风险控制在防护能力范围内。 伦理与技术融合规范 包括数据安全、算法透明、知识产权保护等具体要求。例如，2025年《生成式AI服务管理办法》明确要求： 禁止生成违法内容（如颠覆国家政权、暴力色情等）； 防止算法歧视（民族、性别、职业等）； 尊重知识产权，禁止垄断和不正当竞争。 二、自律准则的实践路径 企业主体责任强化 要求企业建立科技伦理治理委员会，如阿里巴巴自2025年起成立该委员会，并发布《AI治理与可持续发展实践白皮书》，2025年进一步聚焦AIGC风险提出治理方案。 技术标准与国际接轨 参考联合国、OECD等国际组织的伦理框架，推动国内标准与全球规则协同。例如，中国参与制定《人工智能北京共识》，提出条研发与使用原则。 应用场景分类监管 对新闻、金融、医疗等高敏感领域实施严格规范。例如，金融行业要求理财产品展示过往业绩时需明确风险提示，禁止选择性展示数据。 三、未来发展方向 动态治理与技术迭代 复旦大学张谧提出，需通过评测技术成熟度和治理体系完善，逐步实现AI自主对齐人类价值观，推动“用模型监督模型”的长期目标。 公众参与与教育普及 中基协等机构通过发布投资者教育指引，提升公众对AI技术的认知和风险防范意识，构建行业生态的良性互动。 四、典型自律文件 《AIGC治理与实践白皮书》（）：国内首部系统分析AIGC风险的白皮书，提出“防火墙+天花板”双管齐下策略。 《生成式AI服务管理办法》（）：明确服务提供者需承担网络信息安全义务，建立投诉举报机制。 《人工智能北京共识》（）：提出条伦理原则，涵盖研发、使用和治理全链条。 如需查看具体条款或完整白皮书内容，可参考来源链接- ()]。