零代码AI工具培训课程体系解析

一、课程体系设计逻辑 能力培养目标 工具掌握：掌握主流零代码AI工具（如HubSpot、简道云、DeepSeek等）的界面操作与功能模块。 思维转型：从传统编码思维转向可视化流程设计，理解AI赋能业务自动化的底层逻辑。 场景落地：覆盖企业高频需求场景（如数据分析、客户管理、流程自动化等），实现从学习到实战的无缝衔接。 课程分层架构 基础层：零代码与AI技术通识，包括工具分类、应用边界、伦理风险等。 核心层：四大核心能力模块（需求分析→结构设计→素材处理→效果优化）。 实战层：基于真实行业案例的沙盘演练，如电商用户画像生成、制造业工单自动化等。 二、核心课程模块详解 . 需求分析与破题设计 方法论：采用TAG框架（Task任务-Action行动-Goal目标）明确业务痛点和解决方案。 工具实践：通过DeepSeek等AI工具绘制《破题图》，实现需求拆解与优先级排序。 . 流程架构搭建 逻辑模型：金字塔原理与流程法/要素法/情景演绎法等课程结构设计方法。 可视化工具：XMIND绘制四级大纲（根目录→干目录→支目录→叶目录），确保逻辑闭环。 . AI素材处理技术 内萃与外取： 内部经验萃取：流程/话术/模板的标准化沉淀。 外部数据整合：通过KIMI、DeepSeek V实现多源数据清洗与结构化。 生成式应用：文本摘要、图像生成（如Midjourney）、视频脚本自动化。 . 效果优化与部署 界面交互优化：iSlide AI实现PPT智能美化，提升视觉传达效率。 工程化部署：零代码平台与现有系统（OA/ERP）的API对接策略。 三、行业特色课程方向 领域 典型课程案例 技术工具组合 电商 用户行为分析看板自动生成 简道云+DeepSeek+Tableau 制造业 设备工单AI预警与派单系统 云学堂+IoT平台+RPA 教育 智能题库生成与学习路径推荐 KIMI+知识图谱 四、课程质量保障机制 学习路径控制：设置「30%理论→30%实操→30%项目复盘」的渐进式渗透比例。 效果评估体系： 能力验证：通过单元测试（如流程设计合理性评分）和项目交付物（如完整业务自动化方案）双重考核。 持续迭代：基于学员反馈动态更新课程案例库，保持与AI工具版本同步。 五、未来发展趋势 低门槛高阶应用：AI视频生成（如Sora技术）、D模型构建等复杂场景的零代码化。 生态整合：零代码平台与元宇宙、数字孪生技术的深度融合，拓展培训场景维度。 通过上述体系化课程设计，学员可在-周内完成从工具新手到业务自动化方案设计者的能力跃迁，相关课程资源可参考等平台。