AIGC公司如何挖掘行业隐形需求

一、数据驱动需求洞察（参考） 动态用户画像构建 通过NES模型+NPI回购预测技术，建立ID+情境+时间维度标签，例如： 金融行业：平安银行分析客户借款记录、消费行为等数据，构建信用评级体系； 医疗行业：AI蛋白质生成大模型通过医疗数据挖掘药物研发需求。 行为数据分析工具应用 利用热力图、搜索关键词分析（如充电宝市场的”小巧”“安全”需求），结合生成式AI实时解析用户交互路径中的隐性需求信号。 二、跨行业技术迁移能力（参考） 场景化技术适配 家居行业：东易日盛通过AIGC生成家居设计图，挖掘用户对”个性化空间规划”的隐性需求； 医疗行业：分子之心团队开发蛋白质生成大模型，解决传统药物研发中未明确的结构设计痛点。 轻量化模型渗透 如Meta开源Llama .模型，开发者可定制垂直场景应用，挖掘中小企业低成本部署AI的隐性诉求。 三、需求预测与价值重构（参考） 通过显性需求反推隐性痛点 分析用户对现有产品的负面反馈（如用户抱怨金融服务流程复杂→隐性需求为自动化审批）； 金融领域：AIGC识别高风险交易行为，挖掘客户对”动态风控”的深层需求。 创造需求场景 如微信从聊天工具延伸支付功能，AIGC公司可围绕核心功能构建生态（例：智能家居从设备控制转向主动服务预测）。 四、跨领域生态协同（参考） 产业链协同创新 酷家乐联合箭牌、联邦等企业构建家居AIGC生态，挖掘装修用户对”设计-制造一体化”的全链路需求。 技术联盟共建标准 参考微软、OpenAI成立CoSAI安全联盟，通过技术共享降低行业应用门槛。 五、隐性需求验证方法论（参考） 低成本试错机制 快速生成原型（如智谱AI视频生成模型”清影”通过用户反馈迭代）； 使用SPIN话术挖掘客户决策动机（例：汽车销售中通过”换车原因”探询身份认同需求）。 双维度需求分类 需求类型 挖掘工具 案例 功能隐性需求 热力图/流程分析 充电宝用户未明说的”便携性”需求 情感隐性需求 语义情感分析 白酒广告通过”男人的情怀”触发身份认同 典型案例参考 金融行业：AIGC分析客户国际业务中的汇率波动风险，挖掘企业对”全球化风控”的隐性需求； 制造业：尚品宅配通过AIGC实现家居方案个性化生成，激发用户对”所见即所得”的深层诉求。 企业可通过上述策略构建”需求洞察-技术适配-生态协同”的闭环体系，具体行业方案可进一步查阅等来源。