发布时间:2025-05-10源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
很多新手误以为AI绘画是“输入关键词就能出图”,实则提示词更像一份多维度的视觉说明书。AI模型通过海量图像数据训练,能识别文本中的“元素”“风格”“细节”等关键词,并将其转化为视觉特征。例如,输入“红色玫瑰+巴洛克风格+清晨阳光+透明玻璃花瓶”,AI会优先提取“红色”“玫瑰”“巴洛克”(繁复装饰、暗金色调)“清晨阳光”(柔和暖光)“透明玻璃”(反光、折射)等特征,最终生成符合描述的画面。
对刚接触AI绘画的用户,最有效的学习方法是拆解提示词的核心要素。我们以“赛博朋克风格的未来城市夜景”为例,将其拆分为5个基础维度:
主体(Subject):明确画面核心,如“未来城市”“机器人”“魔法少女”;
风格(Style):决定画面的艺术调性,如“赛博朋克”“水彩”“超现实主义”;
场景(Scene):描述环境细节,如“夜景”“森林深处”“太空站内部”;
氛围(Atmosphere):传递情绪的关键,如“冷蓝色调”“温暖的橘光”“阴郁的雾气”;
技术参数(Technical):优化画面质量,如“8K高清”“4K分辨率”“超细节刻画”。
当掌握基础框架后,风格词和细节词的精准度成为拉开差距的关键。
很多人习惯用“高级感”“好看”等模糊词,但AI无法识别抽象描述。例如,想生成“油画风格”的提示词,“文艺复兴油画”(强调古典写实、宗教主题)和“印象派油画”(注重光影、笔触松散)会导向完全不同的结果。建议新手积累风格词库,如“超现实主义”“浮世绘”“蒸汽朋克”“低多边形”等,并标注每个风格的视觉特征(如浮世绘的“平面化构图、鲜艳色块”)。
即使掌握了方法,仍有一些“隐形雷区”会影响输出效果:
过度堆砌关键词:“赛博朋克+水彩+超现实主义+巴洛克+8K”这样的提示词,会让AI因“信息过载”而混乱,建议每次聚焦2-3个核心风格;
忽略负面提示(Negative Prompt):部分工具支持“负面提示”(如MidJourney的“–no”),用于排除不想要的元素(如“模糊边缘–no blurry edges”);
学习提示词的最佳方式是“模仿+迭代”:
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