发布时间:2025-05-10源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
简单来说,AI绘画生成提示词是用户通过自然语言向AI模型传递创作需求的文本指令。它的作用类似于给画家一张“创作说明书”,需要清晰描述画面的主体、细节、风格甚至光影氛围,引导AI从海量训练数据中筛选匹配的视觉元素,最终生成符合预期的图像。
想要AI“听懂”你的需求,提示词需覆盖以下关键维度,缺一不可:
主体(Subject):画面的核心对象,需明确“是什么”。
主体描述越具体,AI的“指向性”越强。例如,“猫”是泛称,“一只6个月大的橘色英短猫,圆眼睛,前爪搭在藤编猫窝边缘”则能让AI聚焦到更细节的特征。
细节(Details):决定画面的真实度与丰富度,包括材质、色彩、动作、环境等。
比如描述“一个杯子”时,补充“陶瓷材质,表面有手绘的青花图案,杯口有一圈金边,杯内盛着热气腾腾的红茶,杯壁凝结着细小水珠”,AI生成的图像会更具质感。
风格(Style):定义画面的艺术表现形式,常见如“赛博朋克”“水彩画”“超现实主义”“像素风”等。
风格词需与主体匹配,例如“古风仕女图”搭配“工笔重彩”风格会更协调,而“机械恐龙”搭配“蒸汽朋克”则能强化科技感。
参数(Parameters):调整图像的技术细节,如“8K高清”“4:3比例”“电影级打光”“动态模糊”等。
尽管提示词的逻辑看似简单,但实际操作中,模糊描述、过度堆砌、忽略权重是最常见的“翻车”原因:
误区一:用“抽象感受”代替“具体描述”。
例如输入“我想要一张很美的风景图”——“很美”是主观感受,AI无法量化。改为“晨雾中的森林,阳光穿透薄雾洒在青绿色的苔藓上,远处有木质小木屋,屋顶飘着炊烟”,AI才能捕捉到具体的视觉元素。
误区二:关键词堆砌,缺乏逻辑优先级。
有人为了“保险”,会在提示词里塞入大量词汇(如“猫、狗、花、树、城堡、油画、赛博朋克”),结果AI因无法判断主次,生成的图像可能杂乱无章。正确做法是明确核心主体(如“赛博朋克风格的机械猫”),再围绕主体补充细节(“金属质感的毛发,眼睛泛着紫色荧光,背景是霓虹闪烁的未来城市”)。
误区三:忽略AI的“理解边界”。
掌握了核心要素并避开误区后,想要进一步提升生成效果,可尝试以下技巧:
分层描述法:将提示词拆分为“核心主体→细节补充→风格参数”的递进结构。例如:“核心主体:穿洛丽塔裙的少女;细节补充:金色卷发,手持粉色蕾丝伞,裙身点缀珍珠和蝴蝶结;风格参数:新古典主义油画,暖黄色灯光,4K高清”。这种结构能帮助AI更高效地解析需求。
参考优质案例:在Midjourney社区或Stable Diffusion论坛,搜索与目标风格相似的提示词,分析其用词逻辑(如“超现实主义”作品常强调“矛盾空间”“不合理比例”),再结合自身需求调整。
AI绘画生成提示词的本质,是一场“人类需求”与“机器语言”的高效对话。它不需要复杂的专业术语,却需要你学会用AI“能听懂的方式”描述画面——越具体、越有逻辑,生成的图像就越接近你的想象。掌握这些要点后,不妨立刻打开工具,用一段精心设计的提示词,开启你的AI绘画创作之旅吧!
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