发布时间:2025-05-10源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
你是否遇到过这样的情况:用AI生成视频时,输入“帮我做一个秋天的短视频”,结果出来的画面要么色调混乱,要么场景重复,完全不是心里想的“银杏飘落的校园小路+暖黄路灯+手捧热奶茶的少女”?问题的关键,可能就藏在你输入的“AI视频提示词”里。
AI的理解逻辑是“关键词优先+概率生成”,如果提示词过于笼统,它会默认选择最常见的元素组合,导致结果千篇一律。比如“做一个感人的家庭视频”,AI可能随机生成“生日蛋糕+拥抱”的场景,但你想要的可能是“春运返乡时,母亲在村口踮脚张望的背影”。
关键技巧:用“主体+场景+情绪”公式拆解需求。
主体:明确视频的核心元素(人物/物体/事件),如“穿红色棉袄的母亲”“旧自行车”;
场景:限定时间、地点、环境,如“腊月廿八傍晚的村口”“飘着小雪的石板路”;
情绪:用具体动作或细节传递情感,如“双手反复搓着围裙”“眼眶泛红却笑着挥手”。
AI对抽象词汇的理解能力有限,“高级感”“氛围感”这类词,在它的数据库里可能对应不同风格(有人觉得是莫兰迪色调,有人觉得是电影感运镜)。用可量化、可观察的细节替代抽象描述,是提升生成精度的关键。
比如想表达“高级感的产品视频”,可以具体到:
光线:“软质暖光,产品表面有15度侧逆光,边缘有细微光斑”;
色调:“主色卡为潘通19-4052 TCX(经典蓝),辅色为米白,整体对比度80%”;
运镜:“镜头从产品上方45度角俯拍,缓慢平移至侧面,最后停在LOGO特写”。
AI视频生成工具通常内置了大量风格模板(如电影感、插画风、赛博朋克等),但直接输入“电影感”可能不够——不同工具对“电影感”的定义可能偏向文艺片或商业片。结合具体影片或艺术流派补充风格关键词,能更精准地传递视觉要求。
例如:
想要“温暖治愈”的风格,可以写“参考《海街日记》的清新日系风,画面饱和度中等,有柔和的光晕”;
想做“科技感”视频,可描述“类似《银翼杀手2049》的赛博朋克风格,冷蓝色主调,霓虹灯光在雨水中的倒影,潮湿的金属质感”。
即使提示词写得再精准,AI也可能因数据偏差生成不符合预期的内容(比如你要“中式园林”,它可能误加欧式雕塑)。这时候,用“排除词”明确禁止不需要的元素,能有效提升生成质量。
常见的排除场景包括:
风格错误:“避免卡通化,不要Q版人物”;
元素冗余:“不需要额外的花瓣飘落,重点在人物表情”;
色调偏差:“拒绝高饱和度荧光色,不要绿色调”。
为了降低创作门槛,很多AI视频工具(如Runway、Synthesia)内置了“提示词库”,覆盖短视频、广告、动画等场景,提供可直接复用的模板。例如,输入“30秒产品种草视频”,工具会推荐“近景展示产品细节+中景人物使用场景+特写用户满意表情”的分镜提示词。
AI视频提示词不是“随便写两句话”,而是一场与AI的“高效沟通”。通过明确需求、细化细节、锁定风格、主动纠错、借力工具这5个技巧,你可以把脑海中的画面“翻译”成AI能理解的“语言”,让生成的视频从“能用”升级到“好用”。下次打开AI视频工具时,不妨用这些方法重新组织提示词,你会发现——你描述的越具体,AI的“创造力”就越精准。
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