发布时间:2025-05-09源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
梦AI的生成逻辑本质是“需求翻译”——用户通过提示词描述需求,AI基于海量数据“翻译”成具体内容。第一步要明确自己需要的是“梦境创作”还是“梦境解析”,这两类需求的提示词侧重点完全不同。
如果是梦境创作(如生成一段奇幻梦境故事),提示词需包含“核心场景+情感基调”。例如,用户想生成“在漂浮岛屿上与童年好友重逢的治愈梦境”,基础提示词可以是:“生成一段梦境故事,场景设定在漂浮着荧光植物的空中岛屿,主角与童年好友久别重逢,氛围温暖治愈,包含环境细节和对话。”而如果是梦境解析(如分析“被追逐的噩梦”的潜在含义),提示词需要补充“梦境细节+个人背景”,例如:“解析反复出现的被未知生物追逐的噩梦,梦境中场景是废弃工厂,追逐者轮廓模糊但压迫感强,最近工作压力大,常熬夜加班,需要结合心理学视角分析。”
梦境的魅力往往源于细腻的感官体验——潮湿的青草味、忽明忽暗的光线、若有若无的低语……这些细节能让AI生成的内容更接近真实梦境的“沉浸式”特质。在提示词中加入“五感细节”是提升梦境真实度的核心技巧。
以“夏日午后的老房子梦境”为例,普通提示词可能是:“生成一段关于童年老房子的梦境,氛围温暖。”而优化后的提示词可以是:“生成一段夏日午后的梦境,场景是童年住过的老房子:纱窗被风掀起,漏进细碎的蝉鸣声;客厅木桌上摆着半块绿豆糕,表面沾着晒干的桂花;奶奶坐在藤椅上打盹,竹扇掉在脚边,露出鞋底磨破的线头;空气里混着井水冰镇西瓜的清甜和旧木头的霉味。主角站在门口望着这一幕,心里涌起重逢般的温暖。”
梦境是潜意识的投射,情感是梦境的核心灵魂。AI虽然能生成场景,但需要用户通过提示词“传递”情感倾向,否则可能出现“美丽的场景却让人感到压抑”或“恐怖的画面反而轻松”的割裂感。
例如,用户想生成“与已故宠物重逢的悲伤又治愈的梦境”,若仅描述场景(“在开满雏菊的山坡上遇见去世的狗狗”),AI可能侧重画面的唯美,忽略情感层次。而加入情感导向后,提示词可以调整为:“生成一段在开满雏菊的山坡上与已故宠物狗重逢的梦境,重点刻画主角的情绪变化:初见时的震惊(眼眶发酸,手指微微发抖),触碰狗狗毛发时的恍惚(明明触感真实,却想起它火化时的温度),最后狗狗消失前用头蹭主角手心的温暖(眼泪滴在花瓣上,闻到记忆中它项圈上的柠檬香波味)。整体氛围悲伤但带有治愈感,突出‘遗憾与珍惜并存’的核心。”
在撰写提示词时,避免模糊表述和矛盾指令是容易被忽视的环节。例如,用户输入“生成一段又恐怖又温馨的梦境”,AI可能因无法精准平衡两种情绪,导致内容混乱;再如“写一个短梦,要求5000字”,矛盾的指令会降低生成效率。
常见的“雷区”包括:
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