在AI工具普及的今天，无论是用ChatGPT写文案、Midjourney生成图片，还是用Stable Diffusion做设计，“提示词（Prompt）”都是连接人类需求与AI输出的关键桥梁。但你是否遇到过这样的情况：明明输入了需求，AI却给出偏离预期的结果？问题可能出在——你还没掌握提示词的核心类型。
提示词本质是“给AI的指令说明书”，其类型的选择直接影响输出质量。根据应用场景和功能差异，提示词可分为指令型、描述型、示例型、约束型、引导型、多轮对话型六大类。掌握这些类型，能让你更精准地“指挥”AI，提升效率与结果满意度。
一、指令型提示词：直球式需求表达
指令型提示词是最基础、最常见的类型，特点是直接、简洁，核心作用是向AI明确“要做什么”。它适用于目标明确、不需要额外背景的场景，比如“写一份产品推广文案”“总结这篇新闻的核心观点”“翻译以下英文句子”等。
例如，用户输入“用口语化的中文总结《流浪地球2》的剧情”，AI会直接围绕“总结剧情”“口语化”两个关键指令展开。需要注意的是，指令型提示词的精准度很重要——如果只说“总结《流浪地球2》”，AI可能默认输出影评或主题分析，而非用户想要的剧情总结。
二、描述型提示词：为AI构建“想象空间”
当需求需要更具体的细节或氛围时，描述型提示词会通过场景、情感、属性等信息的补充，帮助AI“理解”用户的深层需求。它常见于创意生成场景，比如图片生成、故事创作或产品描述。
以Midjourney生成图片为例，用户输入“黄昏的海边，穿白裙子的女孩抱着一只橘猫，背景有风车和飞鸟，整体色调温暖柔和”，这段提示词通过“黄昏”“白裙子”“橘猫”“风车”“温暖柔和”等描述，为AI提供了视觉化的“蓝图”，最终生成的图片会更贴合用户想象。描述型提示词的关键是细节的丰富度，但需避免信息冗余——重点细节（如主体、环境、风格）需突出，次要信息可简化。
三、示例型提示词：用“模板”降低沟通成本
如果用户的需求比较抽象或AI难以直接理解，示例型提示词能通过“给出参考案例”的方式，快速对齐AI与用户的认知。它适用于格式要求严格（如邮件、报告）或风格需要统一（如幽默文案、学术论文）的场景。
例如，用户想让AI写一组“产品卖点+场景化话术”的电商文案，直接说“写卖点文案”可能不够明确；但输入“参考以下模板：卖点：XX功能；话术：‘加班到10点回家，用XX功能3分钟热好饭菜，温暖比外卖快一步’，请为智能电饭煲写3组类似文案”，AI就能快速模仿模板结构，输出符合要求的内容。示例型提示词的核心是提供可复制的“范式”，让AI“照葫芦画瓢”。
四、约束型提示词：给AI套上“规则框架”
在需要控制输出范围、避免偏差的场景中，约束型提示词通过“限制条件”确保AI输出符合要求。它常见于专业内容生成（如法律文书、医学建议）或敏感话题处理（如避免偏见、虚假信息）。
例如，用户需要AI生成“儿童玩具安全使用说明”，输入“请用简洁易懂的语言，结合《儿童玩具安全国家标准》，避免使用专业术语，分步骤说明XX玩具的使用注意事项”，这里的“结合国标”“避免专业术语”“分步骤”就是约束条件。约束型提示词的关键是明确边界——规则越具体（如“字数不超过300字”“仅列举3个要点”），AI输出越可控。
五、引导型提示词：让AI“深度思考”
当需求需要AI进行逻辑推导或创意发散时，引导型提示词会通过“提问+分步引导”的方式，激发AI的“思考过程”。它适用于问题解决（如数学题解析）、方案设计（如活动策划）或观点论证（如辩论稿）场景。
例如，用户问“如何提升社区老年人的幸福感？”，直接提问可能得到零散建议；但输入“请从物质保障、精神陪伴、健康支持三个维度分析，先思考每个维度的具体需求，再提出可行性方案”，AI会先拆解问题，再逐步输出结构化的答案。引导型提示词的核心是逻辑分层——通过“先…再…最后…”的步骤设计，让AI的输出更有深度。
六、多轮对话型提示词：保持“上下文记忆”
在需要连续交互的场景中（如聊天机器人、客服对话），多轮对话型提示词通过“记录历史对话”让AI保持“记忆”，确保沟通的连贯性。它的关键是明确对话身份与场景，避免AI“断片”。
例如，用户与AI模拟“心理咨询师与来访者”的对话，第一轮输入“我最近工作压力大，经常失眠，该怎么办？”，AI给出建议后，用户第二轮说“按照你说的方法试了一周，还是没改善”，此时AI需要结合第一轮的问题，调整建议（如“可能需要进一步排查压力源”）。多轮对话型提示词需注意身份一致性——如果中途切换场景（如从心理咨询转为闲聊），需明确告知AI“现在换个话题”，避免混淆。
从“直接下指令”到“引导深度思考”，不同类型的提示词对应着不同的需求场景。掌握这些类型，本质是学会用AI“能理解的语言”表达需求。下次使用AI工具时，不妨根据目标场景选择合适的提示词类型——你会发现，精准的提示词，才是打开AI能力的“金钥匙”。
