发布时间:2025-05-08源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
用户需求越具体,AI越容易“抓重点”。以写演讲稿为例,普通提示词是“帮我写一篇关于环保的演讲稿”,而优质提示词会补充:“写一篇面向中学生的环保主题演讲稿,需包含2个生活中可操作的环保案例(如旧衣改造、雨水收集),结尾用提问互动调动现场气氛”。后者通过“受众(中学生)+具体要求(2个案例+提问互动)”,直接限定了内容方向,AI无需猜测“环保”的切入点,输出效率提升60%以上(参考OpenAI官方提示词优化指南数据)。
AI擅长“角色扮演”,为其设定一个具体身份,能快速对齐专业语境。比如,想让AI分析电商用户差评,普通提示词是“分析这些差评”,而优质提示词是:“你是某美妆品牌的客服主管,需要从以下100条用户差评中,总结3个高频问题(如包装破损、上妆卡粉),并给出改进建议(每条建议对应一个问题)”。通过“客服主管”的角色设定,AI会自动调用“问题归类-原因分析-解决方案”的专业逻辑,输出结果更具实操性。
AI的知识库停留在训练截止日期(如ChatGPT为2023年10月),且无法获取用户的私有数据。若涉及行业术语、企业内部规则或最新事件,需主动补充背景。例如,某新能源车企想让AI写一份“2024款新车发布会媒体通稿”,优质提示词应包含:“2024款新车的核心卖点是‘800V高压平台+10分钟补能300公里’,品牌slogan为‘充电快,续航稳’,需突出技术对比(如对比同级车型补能速度),避免提及未量产的功能”。这些背景信息能帮AI规避“过时信息”或“错误假设”,确保内容合规。
语言风格(如口语化/正式、幽默/严肃)是AI最难“猜”的需求。此时,提供1-2个“正向示例”比抽象描述更有效。例如,用户想让AI写小红书种草笔记,普通提示词是“写得活泼点”,而优质提示词是:“参考这篇笔记的风格(附链接:《用了1个月,这瓶精华让我告别卡粉!》),写一篇关于新入手的抗老面霜的种草文,需包含‘早八人快速上妆’‘妆后12小时不暗沉’2个使用场景”。AI通过“示例模仿”,能快速匹配用户偏好的语气和结构。
以“策划一场社区亲子活动”为例:
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