AI生成D效果图片的教程

AI生成3D效果图片的教程

一、工具选择与基础操作

Stable Diffusion在线平台（LiblibAI）

访问LiblibAI ，选择「建筑及空间设计」模型库，加载预训练的建筑渲染模型（如Chilloutmix）

上传手绘草稿或线稿，通过ControlNet插件控制生成效果：调整「控制权重」约束轮廓精度，降低「完结步数」增加AI自由度

Midjourney专业渲染

在Discord平台使用Midjourney机器人，输入包含建筑风格关键词的提示词（如modern villa, glass facade, sunset lighting），搭配负面提示词过滤低质结果

触站AI快速出图

上传参考图后，选择「建筑效果图」模板，AI自动匹配材质、光影和场景元素，支持一键生成多版本方案

二、参数优化与风格控制

提示词技巧

主体描述：明确建筑类型（如skyscraper、traditional courtyard house）和核心元素（如metal structure、bamboo roof）。

环境与光影：添加daytime、cloudy sky、interior lighting等词增强场景真实感

负面词过滤：排除低质结果（如-lowres, -blurry）

模型与风格库

在LiblibAI中加载LoRA模型（如victorian_house、futuristic_city），通过触发词激活特定风格

Midjourney支持导入自定义模型，适合复刻项目专属设计语言

三、施工场景应用技巧

施工图深化

生成效果图后，使用AI工具提取标准化图框、构件细节，快速输出施工图（如墙体尺寸、管道布局）

现场指导辅助

将AI生成的3D模型导入AR软件，叠加到施工现场，辅助工人理解复杂结构（如曲面屋顶、异形柱）

成本预估与修改

通过调整提示词（如wooden beams改为steel beams）快速对比材料替换效果，缩短方案确认周期

四、常见问题与解决方案

生成效果模糊：提高ControlNet的「控制权重」至0.8以上，或增加Midjourney的采样次数（–style 1）

风格不统一：优先使用LoRA模型库，避免混合不同风格的提示词

版权争议：使用自绘草稿或授权素材作为输入，规避AI拼凑他人作品的风险

通过以上步骤，施工团队可将传统3D建模耗时从数小时压缩至10分钟内，同时支持批量生成多方案对比，显著提升设计效率与客户沟通体验。