AI培训应急预案：系统故障应对手册

AI培训应急预案：系统故障应对手册 一、预案目标与适用范围 本预案旨在保障AI培训课程的连续性，确保在系统故障发生时快速响应，最大限度减少对教学进度和学员体验的影响。适用于以下场景： 培训平台故障（如云端算力中断、演示环境崩溃） 网络中断（如直播/录播系统失效） 学员终端异常（如软件安装失败、数据同步错误） 实时协作工具故障（如代码编辑器、模型训练平台崩溃） 二、应急组织架构与职责 角色 职责 应急指挥组 由培训负责人、技术主管组成，统筹决策与资源调配 技术支持组 由AI工程师、运维人员组成，负责故障诊断与修复 教学保障组 由讲师、助教组成，协调学员过渡到备用方案 后勤保障组 负责备用设备发放、网络环境维护 三、故障分级与响应流程 . 故障分级标准 级别 影响范围 允许恢复时间 一级（重大） 全平台崩溃，无法开展教学 ≤分钟 二级（较大） 部分功能失效（如模型训练中断） ≤小时 三级（一般） 单个学员环境异常 ≤分钟 . 响应流程 故障上报 学员/讲师通过专用通道（如微信群、电话）上报故障，需包含： 故障现象描述 影响范围（如课程名称、学员数量） 截图/日志文件 初步诊断 技术支持组在分钟内远程排查，判断是否为网络、软件或硬件问题 应急措施启动 一级故障：启用备用平台（如切换至本地服务器或第三方云服务） 二级故障：提供离线教学材料（如预训练模型、代码模板） 三级故障：发放备用设备或远程协助安装 四、关键应急措施 . 系统故障应对 云端算力中断 启用本地GPU服务器或调用备用云账号 提供离线版AI工具包（如预装TensorFlow/PyTorch的虚拟机镜像） 直播/录播中断 切换至备用直播平台（如从Zoom切换至腾讯会议） 提供课程回放链接及文字版操作指南 . 数据恢复方案 模型训练数据丢失 从版本控制系统（如Git）恢复最新快照 提供历史训练数据备份 学员作业提交失败 开通临时邮箱接收附件，后续批量导入系统 五、预防与演练 预防措施 每日课前进行系统压力测试，模拟高并发场景 建立冗余网络（如双线路备份） 演练计划 每季度开展故障模拟演练，覆盖网络中断、平台崩溃等场景 演练后输出《故障复盘报告》，优化应急预案 六、附录：应急联络表 角色 联系方式 响应时效 技术支持组 电话：XXX-XXXXXXX 邮箱：support@xxx.com 分钟内响应 备用平台供应商 电话：XXX-XXXXXXX 分钟内开通 通过本预案的实施，可确保AI培训在系统故障时实现分钟内恢复核心教学功能，保障学员学习效果。建议每半2025年更新一次预案，结合新技术（如自动化故障检测工具）持续优化。