发布时间:2025-05-08源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
阿里AI生态加速落地,这些人工智能概念股或迎价值重估机遇
2024年,人工智能浪潮正以更迅猛的势头席卷全球。从OpenAI的GPT-4.5到国内大厂的大模型迭代,技术突破不断改写产业格局。阿里巴巴作为国内AI赛道的核心玩家,其在大模型、算力基建、场景应用等领域的深度布局,不仅推动自身业务升级,更带动了产业链上下游企业的价值重构——这正是近期资本市场高度关注的“阿里人工智能概念股”的投资逻辑所在。
要理解阿里人工智能概念股的投资价值,首先需理清阿里AI生态的核心布局。目前,阿里已构建起“技术研发-算力支撑-场景落地”的完整闭环:
大模型技术持续领跑:自2023年发布通义千问大模型以来,阿里不断迭代技术,推出通义千问720亿参数大模型、通义视觉大模型等,在文本生成、多模态理解等领域达到国际领先水平。2024年,阿里进一步开放大模型API接口,降低企业接入门槛,直接拉动模型适配、数据标注等关联企业的需求。
算力基建自主化提速:AI大模型的训练与推理依赖海量算力,阿里一方面加大自研芯片(如含光800)的投入,另一方面与寒武纪、燧原科技等国产算力厂商深度合作,构建“自研+生态”的算力体系。这一动作不仅保障了算力供给的稳定性,更推动算力芯片、服务器、存储设备等产业链环节的技术升级。
场景应用全面开花:从电商(淘宝AI客服、智能推荐)、金融(蚂蚁集团智能风控)到工业(犀牛智造AI质检)、医疗(阿里云医疗大模型),阿里AI已渗透至多个核心业务场景。2024年,阿里提出“AI+产业”战略,重点推动AI在制造、教育、交通等领域的规模化落地,这为垂直场景解决方案提供商、行业数据服务商创造了新的增长空间。
基于阿里AI生态的延伸,当前市场关注的概念股主要集中在以下三大方向:
算力是AI发展的底层支撑,阿里对算力的高需求直接利好与其合作的硬件与服务厂商。例如,寒武纪为阿里提供云端智能芯片及加速卡,其思元590芯片在大模型训练中表现优异;润泽科技作为阿里的数据中心服务商,承接了多个AI算力中心的建设与运维;海光信息的x86架构芯片与阿里服务器体系深度适配,在推理算力场景中占据重要份额。这类企业的核心优势在于与阿里的长期绑定关系,以及技术的不可替代性。
阿里开放大模型接口后,企业若要将其应用于自身业务,需进行模型微调、数据清洗、接口开发等适配工作。当虹科技为阿里提供视频内容理解的模型优化服务,助力通义视觉大模型在传媒、安防领域的落地;拓尔思凭借自然语言处理(NLP)技术,为阿里大模型提供行业语料库构建服务;新致软件则专注于金融场景的模型适配,帮助银行、保险机构接入阿里金融大模型。这类企业的价值在于“让大模型更懂行业”,其技术深度决定了客户粘性。
阿里“AI+产业”战略的关键,是将技术转化为具体的行业解决方案。石基信息与阿里合作推出酒店AI管理系统,覆盖预订、入住、客诉等全流程;朗新科技借助阿里能源大模型,开发电力需求侧响应平台,提升电网智能化水平;卫宁健康与阿里医疗大模型联动,推出AI辅助诊断工具,已在多家三甲医院试点。这类企业的核心竞争力在于对行业痛点的深刻理解,以及与阿里技术的融合能力,其业绩增长直接反映AI场景的落地进度。
当前,市场对阿里人工智能概念股的关注,本质上是对“AI产业红利”的提前布局。其投资逻辑可总结为三点:
欢迎分享转载→ http://www.shrzkj.com.cn/aiagent/1370.html
Copyright © 2025 融质(上海)科技有限公司 All Rights Reserved.沪ICP备2024065424号-2XML地图 搜索推广代运营